基2FFT算法比较.docVIP

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2017-06-08 发布于重庆
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基2FFT算法比较

脑与认知科学小班讨论61.推导N 16点的基2--FFT表达式，并按时间抽取流程图。 ‘ 2.编写N点的基2--按时间抽取的FFT算法（fft_m.m），并与系统自带的FFT函数、采用dft直接算法比较，画出不同点数所需要的时间对比图 main.m 。要求用matlab语言编写，提交到课程中心。 1.系统自带的fft函数 clear,close all, clc Fs 8000; T 1/ Fs; N 4096; t 0:N-1 *T; y 1*sin 2*pi*500*t +2*sin 2*pi*3000*t ; Y fft y ;plot abs Y ; v*dt*cosx; 2.基2function y fft_m x %disp [xr;xi] ; disp \n Np length x ; Mp ceil log2 Np ; if power 2,Mp Np x [x zeros 1, 2^Mp-Np ]; %error DòáDxμ?3¤?èó|??ê?2μ???êy′??Y ; end N length x ; M log2 N ; xr real x ; xi imag x ; %Np N/2+1; % calculate rotate factor for i 1:Np rcf i cos i-1 *2*pi/Np ; icf i sin i-1 *2*pi/Np ; end % for original location calculation % change order [xr,xi] daoxu xr,xi ; % xi daoxu xi ; % disp [xr;xi] ; disp \n for L 1:M B power 2,L-1 ; P1 power 2,M-L ; k1 power 2,L ; for J 0:B-1 P J*P1; for k J+1:k1:N rPartKB xr k+B *rcf P+1 +xi k+B *icf P+1 ; iPartKB xi k+B *rcf P+1 -xr k+B *icf P+1 ; xr k+B xr k -rPartKB; xi k+B xi k -iPartKB; xr k xr k +rPartKB; xi k xi k +iPartKB; end %fprintf %10.5g,xr end % if L 2 % disp [xr;xi] ; disp \n % % end end y xr+xi*j; y y 1:Np ; 3.对模拟信号y t [ sin 2*pi*1000t + sin 2*pi*3000t +随机噪声，采样率16kHz]和数字信号z t [ 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0,比特率为1kbps]进行频谱分析。 clear,close all, clc Fs 16000; T 1/ Fs; N 4096; t 0:N-1 *T; y 1*sin 2*pi*500*t +2*sin 2*pi*3000*t ; Y fft_m y ; Z fft y ; figure plot abs Y ;