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商务智能技术研究综述 一、商务智能概述 商务智能（BusinessIntelligence，简写成：BI），根据全球第一家信息技术研究和分析公司、国际知名咨询公司——Gartner集团的定义，是指对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。 　　商业智能可以显着提升企业效率，改善商业表现，目前已经被多个行业的企业所采用，尤其在电信、金融和电子政务等数据信息数量庞大的领域都受到了极大的重视，除此以外，能源、物流、烟草、制造业等也是商业智能大展拳脚的平台。在大数据指数增长且日趋成为企业战略资产的背景下，人力成本的持续提升和环保压力的加大促使企业增加对BI的需求。ERP等管理软件的普及和CIO对BI的认可，为BI的发展提供了所需的数据积累和客户基础，而近期国家针对BI的政策扶持也已初现端倪，预计物联网“十二五”规划和智慧城市建设将为BI发展带来全新契机，可以预见，“十二五”时期，BI市场的潜在市场空间将超过300亿。 近几年来，国内BI市场的竞争激烈程度日益攀升，不论是专业的BI产品供应商，还是其他管理软件商，都已采取了频繁快速的举措，甚至是国际供应商都已进入中国市场，多方竞争力已经开始着力抢夺国内市场。目前，国内BI市场上拥有优势地位的除了IBM、Oracle、微软、SAP等传统国际先进企业外，还有用友、东方国信、浪潮、金蝶、亚信创联等一批国内优秀企业，他们已经打破了国际企业垄断中国市场的局面，且都正以较快的速度成长。 二、商务智能的技术基础 而为了实现商务智能，相应的商务智能技术技术也应运而生。所谓商务智能技术，也即企业利用数据仓库（Data?Warehouse）、数据挖掘（Data?Mining）、在线分析处理（On-Line?Analytical?Processing）决策支持系统（Decision?Support?System）等现有信息系统对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析，以便辅助企业做出正确决策，采取有效商务行动，优化商务流程。是全面提高商务绩效的工具，方法，技术的统称。是企业提升智能化决策水平一系列的关键技术，是多项技术交叉在一起的复合应用。 商务智能技术是在数据仓库的基础上发展起来的。数据仓库具有丰富的数据采集、数据管理、数据分析和信息描述的功能，因而基于数据仓库架构的商务智能系统提供了针对不同行业特点或特殊应用领域的解决方案软件包，这样使得企业的决策者们更能迅速、敏捷地做出商业决策。 在IBM定义的商务智能系统体系架构中，分为以下几个部分： 1. 企业信息入口 提供了一个用户与企业的商业信息和应用软件间基于Web的接口。各个客户端通过该入口来获取信息。 2. 商业智能应用软件 提供许多针对不同行业特点或特定应用领域的商务智能解决方案软件包，帮助用户解决在商务活动中所遇到的复杂问题。如可针对咨询企业提供客户分析和用户发展分析；为零售企业提供收益情况分析和服务质量分析；为品牌专卖提供营销管理分析和渠道分析。 3. 数据仓库架构 商务智能的基础是数据仓库架构。这个架构是广义的数据仓库架构，包括了决策支持工具、数据访问支持、数据仓库的数据管理和数据仓库建模或构造工具。 决策支持工具包括查询和报表工具、在线分析处理和信息挖掘工具。这些工具能够处理来自不同数据库和文件系统的信息，包括结构化和非结构化的数据。 数据访问支持包括应用程序接口和中间件服务器，使得用户工具能够访问和处理数据库和文件系统中的商业信息。数据库中间件服务器允许用户透明地访问各种异构的后台数据库服务器，Web服务器中间件允许Web客户连接到数据库中。 数据管理用于管理用户采集的商业信息。商业信息被分成三个层次：最上面是全球数据仓库，集成整个企业的商业信息；中间层是部门数据仓库（一般被称为数据集市），包含企业部门的商业信息；最底层是个人信息库，用于存放用户个人所需或特殊用途的信息。 数据仓库建模及构造工具用于从可操作的和外部的数据源系统中收集数据，并进行清理和转换，然后存入全球数据仓库或部门数据仓库。 4. 可操作的、e-business、外部数据 是指数据仓库的数据来源，包括在进行的商业运作过程中产生的各种业务数据、电子商务系统运行过程中产生的数据和从企业外获取的商业数据。 5. 元数据管理 用于管理于整个商务智能系统的元数据。 6. 系统管理 对商务智能系统进行管理，包括安全性和验证、权限设置、备份和恢复、监控和调整、审核等。 在商务智能系统的体系架构中，核心技术包括数据仓库技术、在线分析处理（OLAP）技术和数据挖掘技术。从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知