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web挖掘技术对管理系统个性化构建的作用 　　【摘 要】web挖掘的对象是海量、异构、分布的web文档，以及web服务器日志，在逻辑上是一个由文档节点和超链接构成的图。web挖掘是一个庞大的信息服务中心，包括丰富的动态的超链接信息，以及web页面的访问和使用信息等。半结构化的web数据模型是研究web挖掘、信息检索、智能引擎及web用户访问模式挖掘的前提和重点。个性化的管理系统可以提供一种崭新的智能管理方式，根据每个用户的信息需求和用户的个性化模式，主动搜寻相关信息，并且利用多种在线智能服务准确地将用户所需的信息传送给用户。web挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术，创建符合用户特性的访问模式、需求模式和爱好模式，最终使个性化管理系统构建成为可能。 　　【关键词】web挖掘；个性化；管理系统 　　The Role of Web Mining Technology on the Personalized Construction of Management System 　　ZHANG Li-li 　　（Changchun Institute of Technology， Changchun Jilin 130012，China） 　　【Abstract】The object web mining is massive， heterogeneous， distributed webdocuments， as well as the web server log， it’s a graph that is constituted by adocument node and hyperlink in the logic. Web mining is a huge information service center， including the rich and dynamic hyperlink information， web page access， usage information， and so on. Web data model of half structured is a premise and the key on the study of Web data mining， information retrieval， intelligent search engine and user of web access. Management system of personalized can provide a new way of intelligent management， according to the characteristic pattern and needs of user， it searches related information actively， and transmits the information accurately to the user. Web data mining technology is the key technology to realize the services of thepersonalized information， create user’s access characteristic pattern， demand and hobbies patterns， make it eventually possible to constructpersonalized management system. 　　【Key words】Web Mining； Individuation； Management system 　　1 web挖掘的基本概念 　　web挖掘是从web文档和web活动中抽取感兴趣、潜在有用的和隐藏的信息。web挖掘可以在很多方面发挥作用，如对有哪些信誉好的足球投注网站引擎的结构进行挖掘，确定权威web页面，web文档分类，web日志挖掘，智能查询等。 　　web挖掘虽然是从数据挖掘发展而来，但与传统的数据挖掘相比有独特之处[1]。首先，web挖掘的对象是海量、异构、分布的web文档，以及web服务器日志。其次，web在逻辑上是一个由文档节点和超链接构成的图，因此web文档本身是半结构或无结构的，且缺乏机器可理解的语义。数据挖掘的对象局限于数据库中结构化的数据，并利用关系表格等存储结构来挖掘知识。web挖掘是一个庞大的信息服务中心，它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务。还包括丰富的动态的超链接信息，以及web页面的访问和使用信息等。 　　2 web挖掘的过程 　　web