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我国电子商务领域作者合作网络分析 　　【摘要】从社会网络研究角度出发，选取CNKI北大核心期刊中2010-2012年标题包含“电子商务”的文章为研究对象，对作者合作网络进行研究。对合作网络参数进行了统计分析，对其网络节点、边数、密度和中心性等进行了统计分析，有助于了解现阶段我国电子商务领域合作的整体现状和特征。 　　【关键词】社会网络分析 电子商务 作者合作 　　一、引言 　　现在科学技术发展日趋全球化，科学合作日益成为科学研究的主流方式，成为发展大科学和解决全球化问题的主要途径。科学合作对于凝聚创新思想、获取科技信息、共享研究资源、培养和造就新时期复合型人才，在重要学科领域实现跨越式发展以及取得科学突破等方面具有十分重要的意义。 　　电子商务作为一种新兴的产业和商业模式，在人们的日常生活中起着越来越重要的作用。它正在深刻地改变着经济、市场和产业结构；改变着产品、服务及其流动；改变着消费者的价值和行为；并改变着就业和劳动力市场。本文以电子商务领域作者合作文献信息为研究对象，以复杂网络理论为基础，运用网络分析方法和社会网分析软件Ucinet对电子商务领域科研人员合作关系进行计量分析，以期能够快速了解电子商务领域科技文献的发展现状，为电子商务的研究与发展提供一些有价值的量化信息，为科研人员的整体合作提供一定的指导作用。 　　二、数据来源与研究方法 　　（一）数据来源 　　本文选择合著论文的数据来源于《中国期刊全文数据库（CNKI）》，检索在2010年至2012年间，发表在北大《中文核心期刊要目总览》（2012版）所包含的期刊上，标题包含“电子商务”的所有文章。在《中国期刊全文数据库（CNKI）》有哪些信誉好的足球投注网站平台上，从数据库中全部下载每篇文章的相关信息，包括论文题名、作者、作者单位、摘要、关键字、资助项目、期刊名、发表年份、卷期号等信息。在本项研究中，最终得到1563篇文献数据，涉及到2338位作者。 　　（二）研究方法 　　近年来，随着计算机技术、统计物理学、数学、复杂系统与复杂网络等学科的发展，网络分析方法与技术日益成熟，已经应用在多个学科领域，取得了丰硕的成果，并逐渐成为了科学合作研究领域的一个重要分支。科研合作网络作为一种典型的社会网络受到了复杂网络领域很多学者的关注。作者合作网是由某个领域期刊论文的作者构成，其中节点是作者，如果两位作者共同发表了一篇论文，则这两个节点相互连接，存在一条边，该领域的多个作者构成该领域的作者合作网络。本文运用社会网络分析方法，采用社会网分析软件UCINET对电子商务领域作者合作网络进行研究。分别对2010-2012三年作者合作网络的边数、节点数、平均度数、合著关系、密度、度数中心势、中间中心势进行统计分析研究。 　　三、作者合作网络整体情况分析 　　在本文所检索到的1563篇文献数据中，有870篇是独著作者，合著文献有693篇。对期刊论文作者合作信息整理后，得到了如表1所示的3个小型的论文合作网络。 　　由表1可知，2010到2012三年间，电子商务领域的研究受到国内学者们广泛的关注，其中2011年比2010年论文数量有所增加，而到2012年又有所回落，说明学者对电子商务的关注有所下降；孤立顶点数较多，说明在电子商务领域的研究中，论文单个作者人数较多，作者间合作现象不是很普遍。 　　在作者合作网络中，每一位作者用网络图中的一个节点代表（同一个名字作为一个节点）；不同作者间只要有合作（即公开发表共同署名的学术论文）就把他们之间的这种联系用“无权连线连接的方式”来表达。为简单起见，在本文的研究中将不区分合作作者的论文署名顺序，同一篇文章的多个作者间的合作关系简单地用全连接方式表达。 　　在本文所建立的电子商务领域作者合作网络中，边的数目较少，平均度数偏低，这也能够说明此网络中存在大量独著论文，这些论文的独立作者对应于网络中的孤立节点，因此这个网络是高度不连通的。高度不连通网络的网络聚类系数很小，而网络直径和平均路径又会无穷大，整个网络并不具有复杂网络的总体特征，因此本文从社会网络属性入手分析。 　　根据收集的作者信息，可构造2010-2012三年的作者合作关联矩阵，并运用社会网分析软件建立作者合作网络图，图1为2010年作者合作关联网络图的一部分（去除了孤立节点）。由图1可知，作者合作网络显然是一个高度不连通的网络，这一网络特征决定了很难分析网络的统计特性，并且难于阐明其现实意义。针对这一特点，本文对整个网络的属性进行统计，然后在社会网络分析理论基础上，结合研究对象的实际特点提出切实可行的分析方法。 　　社会网络分析是建立在互动的个体之间存在关系非常重要这一假设基础之上的，它是社会科学研究中的一种独特视角。期刊论文作者合作网络是社会网络中非常好的例子，因为各个作者