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PIL python Image library PythonWare公司提供了免费的图像处理工具包PIL Python Image Library ,该软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等 等。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合，但是Python的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适 合用来进行原型开发。 PIL 在PIL中，任何一副图像都是用一个Image对象表示，而这个类由和它同名的模块导出，因此，要加载一副图像，最简单的形式是这样的： import Image img Image.open “dip.jpg” 注意：第一行的Image是模块名；第二行的img是一个Image对象； Image类是在Image模块中定义的。 PIL PIL提供了丰富的功能模块：Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFiler等等。最常用到的模块是 Image,ImageDraw,ImageEnhance这三个模块。 Image模块 Image模块是PIL最基本的模块，其中导出了Image类，一个Image类实例对象就对应了一副图像。同时，Image模块还提供了很多有用的函 数。 （1）打开一副图像文件： import Image img Image.open “dip.jpg” 这将返回一个Image类实例对象，后面的所有的操作都是在img上完成的。 Image模块 （2）调整图像大小: import Image img Image.open img.jpg new_img img.resize 128,128 ,Image.BILINEAR new_img.save new_img.jpg Image.BILINEAR指定采用双线性法对像素点插值。 Image模块 3 旋转图像： 现在我们把刚才调整过大小的图像旋转45度： import Image img Image.open img.jpg new_img img.resize 128,128 ,Image.BILINEAR rot_img new_img.rotate 45 rot_img.save rot_img.jpg Image模块 （4）格式转换： 假设我们要把上面生成的rot_img.jpg转换成bmp图像，要做到这一点这太简单了：只需要在上面的代码后面添加下面这样一行即可： rot_img.save con_img.bmp 如果不指定保存格式，PIL将自动根据文件名后缀完成格式之间的转换 Image模块 5）直方图统计： Image类实例的histogram 方法能够对直方图数据进行统计，并将结果做为一个列表 list 返回。比如，我们对上面的旋转后生成的 图像进行直方图统计： import Image img Image.open img.jpg new_img img.resize 128,128 ,Image.BILINEAR rot_img new_img.rotate 45 print rot_img.histogram ImageDraw模块 ImageDraw模块提供了基本的图形能力，这里的图形能力指的主要是图形的绘制能力。PIL库提供了比较丰富的图形绘制函数，可以绘制直线、弧线、矩 形、多边形、椭圆、扇形等等。ImageDraw实现了一个Draw类，所有的图形绘制功能都是在Draw类实例的方法中实现的。 ImageDraw模块 import Image,ImageDraw img Image.open img.jpg draw ImageDraw.Draw img 首先要导入ImageDraw模块。然后，因为绘图操作是在图像上进行的，因此实例化Draw类的时候要把Image对象img通过参数传递给 Draw类的构造函数。现在，你就可以调用draw的各种方法在img上绘制图形了。 ImageDraw模块 1 绘制直线： import Image,ImageDraw img Image.open img.jpg draw ImageDraw.Draw img width,height img.size draw.line 0,0 , width-1,height-1 ,fill 255 draw.line 0,height-1 , width-1,0 ,fill 255 img.