培训课件--前列腺结节CT定性诊断及其微血管分析.pptVIP

2.6 前列腺增生与前列腺癌微血管病理分析情况： 进行灌注式扫描的病人，其中共30个病人电切或穿刺标本（前列腺增生18例，前列腺癌12例）均采用相应区域行苏木素2伊红(HE) 染色，免疫组化VEGF（血管内皮生长因子） 及CD34（MVD微血管密度）测定。 免疫组化结果观察: (1)VEGF 表达:以细胞浆呈棕黄色或棕褐色着色为VEGF 阳性细胞。每张切片在低倍镜( ×40) 下观察全片,选择阳性细胞数分布最密集的区域(“热点”, hot spot ) , 换高倍镜( ×200) ,记数3 个“热点”阳性和阴性细胞数, ≤0-25%，VEGF表达为阴性， 25%VEGF表达为阳性。 (2) MVD 计数:以棕黄色染色的内皮细胞作为单个可记数的微血管。首先在低倍镜( ×40) 下观察全片,找出微血管最密集区域(“热点”) ,换高倍镜( ×200) ,每张切片记数3 个“热点”,取平均值作为MVD ,表示为微血管数/视野。 纲 要 一、前 言 二、材料与方法 三、结 果 四、讨 论 五、小结与展望 三、结果 3．1 TDC趋势曲线前瞻性应用并分析 根据TDC趋势曲线分型，前瞻性分析： 2008年8至12月，共有12人次进行扫描。2010年6月至12月，共有48人次进行扫描。共检查60例，并进行前瞻性诊断，其中41例，经过穿刺或手术病理确诊，详情请见下表： 表1 TDC趋势曲线分型并应用于诊断的结果报表（例） 前瞻性分析 病理 无病理 前列腺癌 良性增生 不典型增生 Ⅰ型速升速降型TDC趋势曲线 17 11 2 0 4 Ⅱ型缓慢上升型TDC趋势曲线 25 2 15 0 8 Ⅲ型速升缓降型TDC趋势曲线 18 4 3 4 7 总计 60 17 20 4 19 采用Kappa分析，统计软件SPSS，kappa值=0.581，检验效能比较低。 Value Asymp. Std. Error(a) Approx. T(b) Approx. Sig. Measure of Agreement Kappa .581 .102 5.308 .000 N of Valid Cases 41 表2 TDC趋势曲线分型并应用于诊断的结果报表（例） 前瞻性分析 病理 无病理 前列腺癌 良性增生 Ⅰ型速升速降型TDC趋势曲线 17 11 3 4 Ⅱ型缓慢上升型TDC趋势曲线 25 2 15 8 总计 42 13 15 12 采用Kappa分析，统计软件SPSS，kappa值=0.729，检验效能较高。 Value Asymp. Std. Error(a) Approx. T(b) Approx. Sig. Measure of Agreement Kappa .729 .126 3.990 .000 N of Valid Cases 30 3.2 免疫组化结果： ·前列腺癌组(12例)，VEGF呈阳性；前列腺增生(18例)，VEGF呈阴性。 · CD34计数：前列腺增生共18例，前列腺癌共12例，高倍镜( ×200)单位视野下，采用SPSS 13.0统计软件，每张切片记数3 个“热点”,取平均值作为MVD ,表示为微血管数/视野，采用独立样本t-检验。 表2 前列腺增生与前列腺癌组CD34染色高倍镜( ×200)血管数的报表（个） 图A：前列腺良性增生 CD34 染色MVD 值低(×200) 图B：前列腺癌 CD34 染色MVD 值高(×200) A B 图A：前列腺良性增生 VEGF阴性表达(×200) 图B：前列腺癌 VEGF阳性表达(×200) A B 纲 要 一、前 言 二、材料与方法 三、结 果 四、讨 论 五、小结与展望 四、讨论 4.1 CT灌注+延迟增强扫描： CT灌注成像是指在静脉注射对比剂的同时对选定的层面进行连续不断的扫描，以获得对比剂首过该层面内每一像素的密度变化，经软件处理获得各种灌注参数的图像。 在灌注和延迟增强扫描时可以轻易获得时间密度曲线(Time Density Curve ，TDC)，横坐标为时间，纵坐标为注药后增加的CT值，所反映的是对比剂在该器官中浓度的变化，进而间接反映组织器官内灌注量的变化，再从而反映组织器官的微血管密度, 使灌注成像在肿瘤活动性、病理分级及预后评估成为可能。 4.2 TDC曲线形成的病理基础 肿瘤从无血管到微血管形成，最终使血管网络化，肿瘤体积不断倍增。由于肿瘤血管生成因子的作用(如VEGF)和周围宿主血管参与肿瘤血管的形成，在肿瘤增生迅速的区域肿瘤血管分布总是较丰富。 最近的研究表明，前列腺癌比前列腺增生和正常前列腺组织血管都多[8]。 [8]Stefanou D，Batistatou A，Kamina S，etal. Expressi