交通发生与吸引.ppt

交通需求预测 一、 交通生成预测 二 、交通分布预测 三 、交通方式划分预测 四 、交通分配预测 通过现状OD调查得到一张全人口全方式的现状OD表 1、根据现状OD表求未来交通出行需求 2、将总发生量和总吸引量分布到未来的全人口全方式OD表中 3、在出行方式上选择，进行新的划分 4 、把两小区的交通交换量具体地落实到路网上 方法： 现状路网上分未来OD 现状路网上分现状OD 评价现状路网 未来路网上分未来OD 检验规划的方案是否合理 集聚分析（集合预测发）——客观方法 非集聚分析 ——主观方法 因果分析（其中最典型的是回归分析） 趋势外推（其中最典型的是交叉分类法） 居民 客运 流动人口 对外和过境人口 内容 市内 对外和过境 模式1 ： 居民OD 居民生成、分布、方式划分、 分配 流动人口OD 对外人口生成、分布、方式 划分、分配 过境，对外 生成、分布、方式划分、分配 模式2： 居民OD 流动人口OD 生成、分布、方式划分、分配 过境、对外 交通预测基本思路 预测前应获取的资料： 1 现状OD 2 现状和未来的社会经济 3 土地利用 4 交通及其交通设施 交通生成（Trip Production ） 目的： Zoning 根据 OD Study 资料收集 预测：Pi 、Aj i,j 1,2,3……n 出行——土地使用、社会经济活动到出行过程生成 出行分类： 按Home 由家出行 （ 上班 、非上班） 非由家出行 按目的 工作，上学，购物，公务，旅游…… 按距离 按时间 按方式 出行生成的单位：人，车 出行发生量（Trip Generation） 住户的社会经济特征 人口特征 收入特征 车辆的拥有特征 出行发生率 出行的发生次数/人.天 出行吸引量（Trip Attraction） 土地使用的形态 Aj 土地面积，性质 建筑面积，性质 商业，办公，工厂，社会…… 1、回归分析 y f xi 模型： y α+β1 x1+ β2 x2+……+ βn xn 多元线性回归 y α+β1 x1a1+ β2 x2a2+……+ βn xnan 多元非线性回归 应满足假设：变量与自变量连续，自变量对因变量是线性的、独立的变量 误差来源： 1 调查误差 2 自变量的变化分布不一定是正态的 3 个别抽样值离散 4 资料欠缺 2 、类别生成法 原单位法 1） 构造方法 按住宅类兴分 按人口组成 a 家庭分类 按收入 按车辆拥有 b 归类 c 计算每类的平均出行发生率，吸引率 d 计算各分区的发生量，吸引量 一元线性回归 只有一个变量的一元回归模型： a、b—回归系数。 回归系数公式： 标准差S计算公式： 式中n-2为自由度，因为a,b是由实际资料计算的，所以 自由度比n少2。 例题 某城市有六个区，各区2002年机动车拥有量与人口之间 的关系如下，试用一元线性回归分析技术建立预测模型。 分区号 1 2 3 4 5 6 机动车 300 240 430 310 220 200 人口 12 8 20 12 7 6 按照年收入、汽车拥有数、家庭规模等3个特征对家庭分类： 年收入（英镑）：不足500、500-1000、1000-1500 1500-2000、2000-2500、2500以上 汽车拥有数：0、1、1以上 家庭构成：无就业者，无业成人1人；无就业者，无业成人 1人以上；就业者1人，无业成人1人及以下； 就业者1人，无业成人2人及以上；就业者2人， 无业成人1人及以下；就业者2人，无业成人2人 及以上； 在某对象区域常住人口平均出行率不变的情况下，求其将来的出行生成量。（单位：万出行数／日） 出行生成量：T 105.0 现状常住人口：N 41.0 将来常住人口：65.0 平均出行率T/N：105.0/41.0 2.561 出行数/日、人 将来的生成交通量： X M* T/N 65.0*2.561 166.5 万出行数/日 发生与吸引交通量的预测 （1）增长率法； （2）原单位法； （3）函数法 对交通小区的发生、吸引交通量的预测，要考虑到交通发生源的空间布局关系，从而按区域进行发生、吸引交通量的预测。 增长率法（Growth Factor Method） 把现在的不同分区的发生、吸引交通量 与到预测时点的增长率 相乘，即 ：发生、吸引交通量增长率，通常可以用表示 各交通小区活动的指标的增长率来表示。 人口增长率 汽车拥有数的增长率 一个区域共有500户家庭，250户有1辆小汽车，另外250 户没有小汽车。假设有汽车家庭出行发生率为6.0次/天 ，无汽车家庭为2.5次/天。假设未来所有家庭都有1辆