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SPC统计制程管制训练
計量管制圖 X Bar - R Chart 繪製 X平均值管制圖 計數管制圖Control Charts for Attributes 不良率管制圖 p-Charts 用來監測製程中不良品的比例 缺點數管制圖 c-Charts 用來監測每固定單位的缺點數目 不良率 p 管制圖的使用 當被測物可以以二分法來分類,如 好的或壞的 合格或不合格 能作用或不能作用 而此資料是在許多樣本中,各樣本觀察事項(observations)個數的總合 缺點數 c-管制圖的使用 只有在每單位發生缺點之數目能被計算時使用,適用於有缺點但功能上能被接受者 刮傷,碎片,凹痕,或每一項目之失誤數 裂縫或每單位距離(面積)的缺點 回廠,抱怨,或每一固定單位時間內之失效品 製程能力 Process capability 製程能力 Process capability 製程能力 Process capability 製程能力 Process capability 製程能力 Process capability 製程能力Process capability 製程能力Process capability 製程能力Process capability 製程能力Process capability * WIP更減少 * 不良率下降 * 成本更低廉 * 品檢人員漸少 S P C 成功與否之衡量指標 * 製程更流暢 * 異常檢出更快 * 品質更穩定 1. 管制圖於 1924 年由那位美國品管大師發明 並以平均值加減 ? 為基礎 2. 管制圖依數據性質分為 : 管制圖依用途分為 : 3. 管制圖判讀異常現象為 : 有 點 超 出 管 制 界 限 連 續 3 點 中 2 點 出 現 在 A 區 SPC Training 4. 變異的主因分為 : 部門: 姓名: 每格 10 分 成績: 解 答: 1. Dr. W. A. Shewhart 3 個標準差 ( 3? ) 2. 計量管制圖 (Control Charts for Variables) 計數管制圖 (Control Charts for Attributes) 解析用管制圖 管制用管制圖 3. 連 續 7 點 出 現 在 同 一 側 連 續 7 點 持 續 上 升 或 下 降 4.機遇原因 (Chance Causes) 非機遇原因 (Assignable Causes) 4 This slide and the next six show in a step-by-step fashion how the raw data is used to derive ranges and means for each observation. This does not appear in the text but is a useful example for calculations the students may have to perform for their assignments. 7 The range value is added to the original data list in the appropriate row. This slide advances automatically. 10 This slide removes the ‘post-it’ note and fills in all the range and mean values for the five observations. 11 To complete the exercise, the R-bar and grand mean values are calculated and added at the bottom of the appropriate columns. 13 The data set is replaced by a worksheet showing the given values for R-bar and the appropriate equations for the R-chart. The following segment will show x-double bar. 14 It is necessary to select the values for D3 and D4 from Table 7.1 in the text (page 257). Part of the Table is reprodu
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