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SPC 培训教材 Statistical Process Control(统计过程控制) 定义：是利用統計学的技巧对收集到的制程数据进行分析，判定该制程是否处于受管制状态，从而追查及纠正非随机因素所造成的偏差。 特点：用图表反映工序于指定AQL (合格水平)之下，抽查数据是否受到控制。 什么是流程? 完成一件工作的一连串步骤 生产中使用SPC 使用SPC--例子 QC 七大工具： 直方图 层别法 散布图 特性要因图 特性要因图： 是将造成某种结果的众多原因以系统的方式图解之，以图的形式表达结果(特性)与原因之间的关系。 柏拉图： 是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以分类，计算出各项目别所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例，再依照大小顺序排列，并加上累积值的图形。 管制图(control chart)： 是对過程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。以其管制界限反映产品特性过去经验的制程能力。 计量值: 连续测量所测得的质量特性值 计数值: 以个数数得的质量特性值 按用途分： 分析用管制图:用来调查工序是否处于控制状态，如果发生了异常能否消除这种异常，从而改善工序的稳定状态. 管制用管制图:用来管理工序，使之保持在统计控制状态下稳定进行生产. 规格界限(Specification Limit) USL LSL 由客户或工程人员在制程开始前规定,只有符合界限要求的产品才会接收. 管制界限(Control Limit) UCL LCL 由工程人员根据我们的制程能力计算到的数据。在正常(受控)情况下, 管制界限需在规格界限之内. 平均值X： 是将所得数据汇总, 然后除以数据的数目,即为平均值 极差( R )： 观测值中最大值与最小值的差. 标准差σ： 表示数据分布的幅度，标准差越大，数据的分布幅度越大。 例： A组数据 B组数据 12,13,13,14,14,15,15,15,16,17 3,7,9,10,10,12,14,17,18,20,24 X=14.4 X=14.4 R=17-12=5 R=24-3=21 σ=1.62 σ=6.82 X管制图： R管制图： CL=X CL=R UCL=X+ A2 R UCL= D4 *R LCL=X- A2 R LCL= D3 *R A2、D3、D4为参数，查相对对照表。 管制图的失控状态 任何点超越控制限 连续七点向上或向下 -- 走势 连续七点在平均值以上或以下 - 偏移 练习 * * SPC 培训 SPC的基本概念 常用品管工具 管制圖的概念及應用 過程能力指數CPK SPC 內容提要： SPC 的基本概念 步骤Steps 成品 Outputs 输入 Inputs 流程的内容 物料Materials 人 man 机器/设备Machines 方法Methods 环境 Environment 1. 收集数据 Collect data 3. 理解数据 Interpret the data 2. 在图上记录数据 Record data on chart 4.特别成因 Special Cause? 6. 采取纠正行动 Take corrective action 5. 继续执行流程 Continue to run the process 是Yes 否No 7. 准备文件 Document 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 mils 是否有特别问题发生? Did anything special happen? 1. 收集数