系统综述和Meta分析-李鑫2016.3.31.ppt

目录 系统综述的思想最早可以追溯到17世纪 瑞利勋爵（Lord Rayleigh，1842～1919）最早描述这样一种方法 1898年Gould进一步明确 1904年Pearson首次提出数据合并的概念 20世纪20年代，Fisher介绍了对若干独立试验结果的P值进行合并的方法 1955年，首次对治疗的有效率进行Meta分析的文章发表 1976年，英国心理学家Glass首次将合并统计量的文献综合研究称为Meta分析 系统综述具备的主要特征 1.清楚地表明题目和目的 Proclaim title and aim clearly 2.采用综合检索策略 Adopt systematical strategy for literature search 3.明确的研究入选和排除标准 Define study inclusion and exclusion criteria 4.列出所有入选的研究 List all included analysis for pooled results 系统综述的分类 根据研究的临床问题不同 可对病因、诊断、治疗、预后、临床经济学评价和定性研究等方面进行系统综述 根据系统综述纳入的原始研究类型不同 基于临床对照试验的系统综述 基于观察性研究的系统综述 按照制作系统综述时纳入原始研究的方式 前瞻性、回顾性、累积性系统综述 根据资料分析时是否采用meta分析 定性系统综述和定量系统综述 系统综述与meta分析的异同 Similarities and differences of SR and meta-analysis Meta-分析（meta-analysis）是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。 系统综述并不一定意味着一定要对相关研究的结果进行定量合成，它可以是定性的系统综述，也可以是定量的系统综述，它包含meta分析。 Meta分析实质上是汇总多个具有相同目的的不同研究结果并分析评价其合并效应量的一系列过程，即一种对多个独立研究的结果进行统计分析的方法。 合并多个独立同类研究，从统计学角度可以扩大样本含量，从而提高检验效能，对效应的估计更精确； Meta分析 考虑每个独立研究的质量及其样本量，在合并结果时赋予其不同的权重，因此，对有争议或没有统计学意义的研究进行Meta分析可以得到更接近真实结果的结论。 原始研究 由于存在随机误差，加之研究对象来源、研究设计方法、实验检测手段、统计分析方法等方面不同，即使针对同一问题的研究结果常常不一致，甚至结论互相矛盾。 系统综述 是根据预先提出的某一具体临床或预防问题，采用经过预先设计的方法，对全部相关的研究结果进行收集、选择和评估，得出科学的综合性结论，其参考价值理论上要高于原始的研究文献，因此是循证医学的最佳证据。 传统文献综述的特点 在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。 一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，主要是以某类结果文献数量的多少得出结论。 很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究结果不一致时，容易让人产生困惑和误解。 系统综述和meta分析特点 1. 定量综合，提供了量化的信息 A quantitative comprehensive evaluating method ； 2. 提高精确性及检验效能 Increase sample size; Increase power to detect small effects that are often not statistically significant in individual studies; 3. 科学地、定量地评估研究结果间的异质性，分析异质性的原因 Explain why the results of different studies vary; 4. 提供可重复的、客观的综合方法 Increase objectivity, by minimizing the role of personal prejudices in individual study; 5. 探索研究结果随时间变化有何改变 Explore the association of study results and time. 第二节 步骤和方法  Steps and Methods 提出一个问题 - PICO原则 P participants (population/patients) 人群/病人群 关心哪一类研究对象或病人群 I intervention/exp