计量经济学第一章到第五章的作业.docVIP

计量经济学第一章到第章的作业 第一章 必须完成题目： 1、简述计量经济学于相关学科的关系。 2、简述计量经济学模型中变量的主要类型和所使用数据的主要类型各有哪些？各举一例。 3、简述计量的研究过程。 2.答: 3. 答: 数据类型： 比较 时间序列 （Time series data） 定义：一个变量在不同时间取值的一组观测结果 例子：每日股票价格；每周美联储的货币供给；每月价格指数；每季GDP；每年政府财政预算。 横截面数据 cross-sectional data 定义：一个或多个变量在同一时点上收集的数据 例子：工业普查、上年各省市区GDP 混合数据 Pooled data 定义：兼有时间序列和横截面数据的数据 面板数据（Panel data）：是混合数据的一种特殊类型，指对相同的横截面单元在时间轴上进行跟踪调查的数据。 虚拟变量数据 Dummy variable 定义：不能直接用数量计量的数据 例子：政策、性别、时间段等，一般取值0和1 第二章 例1：正态分布检验 设甲、乙两台机床生产同类型产品，其产品重量分别服从方差为70克（ ??）与90克 （ ??）的正态分布。从甲机床中随机地取出35件，其平均重量是137克，独立地从乙机床随机取出45件，其平均重量130克，问在显著性为0.02时，两台机床的产品就重量而言有无显著差异？ 例2：比较两种安眠药A、B的疗效，以10个患者为实验对象，数据如下： 患者 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 1.9 0.8 1.1 0.1 -0.1 4.4 5.5 1.6 4.6 3.4 Y 0.7 -1.6 -0.2 -1.2 -0.1 3.4 3.7 0.8 0 2 z=x-y 1.2 2.4 1.3 1.3 0 1 1.8 0.8 4.6 1.4 问：在显著性水平为0.02时，两种药的疗效是否相同？z变量，然后假设z的均值是0，对其进行t双尾检验 例3（卡方分布）：设已知维尼纶纤度在正常生产条件下服从正态分布N（1.405, 0.002304)。在生产某段时间，抽取了5根纤维，测得其纤度为1.32, 1.55, 1.36, 1.4, 1.44.问该段时间纤维精度是否正常？（注：显著性水平是0.1，双侧检验，即左0.05,右0.05，阴影部分是0.95） 例4（F）：甲乙两台机床加工同一种轴。从这两台机床加工的轴中随机抽取若干根，测得直径（单位为毫米）为： 机床甲 20.5 19.7 19.8 20.4 20.1 20 19 19.9 机床乙 `9.7 20.8 20.5 19.8 19.4 20.6 19.2 假定各台机床加工轴的直径分别服从正态分布，试比较甲乙两台机床加工的精度有无显著差异。单侧检验显著性取0.05。 上述四个例题显著性全部提高一倍，检查其结果是否有变化。如果单侧检验与双侧检验互换会有什么变化？ 重点理解什么是显著性？ 作业：练习简洁版公式推导 已知某产品销售与时间成正比关系：请预测八月份的产品销售额。单位万元。 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 -3 -2 -1 0 1 2 3 50 62 71 79 83 90 103 Y = + X + u =227 , =28 , =76.857 =227/28=8.107 , =76.857 , 所以 Y=8.107X+76.857 八月份的产品销售额×4=109.285 1、安徽省自2000年至2009年地方GDP增长了575%,其中投入的劳动增加了325%，资金增加了400%，请问安徽省科技进步贡献率是多少？（劳动与资金边际生产力分别是0.3和0.6）. 解：GDP的年增长速度Vy= -1=19.11509% 资金的年均增长速度Vk= -1=14.86984% 劳动的年均增长速度Vl= -1=12.50928% 则：资金的增长对经济的贡献份额=β`L/`y=0.6*14.86984%/19.11509%=46.67% 劳动的增长对经济的贡献份额=α`k/`y=0.3*12.50928%/19.11509%=19.63% 所以技术进步对经济增长的贡献份额=1-46.67%-19.63%=33.7% 自变量：（Independent variable） 解释变量：（Explanatory variable） 外生（Exogenous） 因变量 （Dependent variable） 被解释变量 （Explained variable） 内生（Endogenous）