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遥感图像处理 一、遥感图像基本操作 二、遥感图像的校正 三、遥感图像信息增强 四、遥感图像融合处理 五、遥感图像计算机分类及应用 一、遥感图像基本操作 （一）图像的输入与输出 （二）图像的裁剪 （三）图像的重采样 （一）图像的输入与输出 （一）图像的输入与输出 （一）图像的输入与输出 （一）图像的输入与输出 （一）图像的输入与输出 在“Available Bands List”菜单中选择“Available Files List”还可以可以显示出遥感图像的基本信息，具体如图所示 （一）图像的输入与输出 点击“MAP Info ”也可以看到部分图像信息 （一）图像的输入与输出 若要保存图像，需要在图像所在窗口中选择File?Save Image As?Image File，弹出Output Display to Image File对话框： （二）图像的裁剪 对遥感图像进行裁剪是图像处理工作的基础，本例针对图像can_tmr.img对进行裁剪。 1．首先打开图像can_tmr.img，选择主菜单中的“Basic Tools” ? “Resize Data”： （二）图像的裁剪 弹出Resize Data Input File对话框 ，选择你要裁剪的图像之后，点击Spatial Subset，弹出Select Spatial Subset对话框，就可以进行裁剪了。 （二）图像的裁剪 （二）图像的裁剪 （二）图像的裁剪-image方式 选择Image方式对图像进行裁剪，它是一种根据图像裁剪的方法，拖拽红色框的左上角来选择裁剪范围，图像中的红框大小可以通过输入数值改变其大小 （二）图像的裁剪-file方式 还可以选择File方式进行裁剪，它是根据另一个已知文件来选择裁剪范围的方法，点击File之后，弹出Subset By File Input Filed对话框，选择已经存在的图像之后进行裁剪。 （二）图像的裁剪-map方式 还可以根据地图坐标裁剪。在Select Spatial Subset对话框中，选择map方式，弹出Spatial Subset by Map Coordinates对话框，分别输入左上角和右下角的地理经纬度坐标，即可完成对图像的裁剪操作，保存即可 （三）图像的重采样 常用的方法有最邻近法（Nearest Neighbor）、双线性内插法（Bilinear）、以及立方卷积法（Cubic Convolution） （三）图像的重采样 图像裁剪设置完毕后，点击OK，就可以进行重采样设置。 （三）图像的重采样 在Resize Data Parameters对话框的相应文本中，输入所需要重采样的样本数和行数；或在“xfac”和“yfac”中输入你要放大或者缩小的倍数。 （三）图像的重采样 二、遥感图像的校正 （一）辐射校正 （二）几何校正 （一）辐射校正 辐射校正包括成像时期照明条件的差异、大气影响、系统噪声、仪器误差等的改正和补偿。 1、大气校正 2、系统噪声消除 1、大气校正 对遥感图像进行大气校正指的是去掉大气散射作用造成的路径辐射附加在地物中的部分。 1、大气校正 （1）公式法 与卫星扫描同步进行野外波谱测试，将地面测量结果与卫星影像对应像元亮度值进行回归分析，回归方程为： 1、大气校正 1、大气校正 打开一幅遥感影像的第二、第四波段，由于第四波段属于近红外波段，波长较长，受大气影响较小，可以利用波长较长的第四波段来对波长较短的第二波段进行校正。 1、大气校正 首先把两幅图像动态连接，在较暗部比较像元亮度值的大小，估计亮度值差值的一个准确值。 1、大气校正 按右图设置动态连接的选项。 1、大气校正 如果二波段相同位置像元的亮度值比四波段大，这个差距是由大气的辐射影响造成的，可以利用波段运算的方法对第二波段的亮度值减去他们的差值，然后保存就可以消除第二波段中大气辐射的影响。 1、大气校正 还可以用直方图对比的方法进行大气校正。其原理如下图所示。 1、大气校正 如上面的方法一样，将zoom图像放置于比较暗的地方，对第二波段和第四波段的图像进行连接，打开第二、四波段的直方图，即可找出两个波段最暗部分的亮度值差，然后可以按照上面的方法来消除大气辐射的影响。 1、大气校正 用同样的方法，显示出第四波段的直方图，可以比较两个波段最小亮度值的差别，即可完成大气校正。 1、大气校正 此外，ENVI 中还有特定的功能对各种数据进行大气校正工作， 选择菜单Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities，这个工具可以对各种不同的数据，进行自动的大气校正工作。 2、系统噪声消除 图像中的主要的噪声是周期性噪声、条带与坏线现象及尖峰噪声等。 （1）周期性噪声一般重叠在原