数字图像处理第4章2.pptVIP

数字图像处理和分析;第 4 章 图象增强;4.4 频域增强;频域滤波流程 ;4.4.2 低通滤波;振铃效应;截止频率与所保留能量的关系;ILPF的图像处理效果图1;滤波器 (ILPF)效果图 2 ;2.巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器;BLPF的滤波结果;3.高斯低通滤波器(指数低通滤波器);GLPF的滤波效果;4.4.3 高通滤波;图4.4.6b 典型的空域表示。(a)理想的、(b)巴特沃斯型的、(c)高斯型的空域高通滤波器及相应的灰度剖面图。;1.理想高通滤波器;IHPF滤波器效果图1;高通滤波器效果2;高通滤波器效果3;高频加强;4.4.4带通和带阻滤波;考虑傅里叶变换的对称性，为了消除不以原点为中心的给定区域内的频率，带阻滤波器必须两两对称地工作，上述函数改写成：;围绕原点的模型 ;n阶放射对称的巴特沃斯带阻滤波器的转移函数为(W,D0同上述规定)：;巴特沃思带阻滤波器用于去噪声;4.4.5 同态滤波器;f(x,y)=i(x,y)r(x,y), i(x,y)照度分量, r(x,y)反射分量。照度分量变化缓慢，对应低频分量；反射分量变化剧烈，对应高频分量。下图中HH1，HL1。 0 i(x,y)?,0? r(x,y)?1. Let: z(x,y)=lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y), Z(u,v)=I(u,v)+R(u,v),S(u,v)=Z(u,v)H(u,v)? s(x,y). g(x,y)=exp{s(x,y)}.;同态滤波效果;频域滤波小结;小结（续）;4.5 局部增强;局部增强效果 ;4.6 彩色增强 ;伪彩色处理——空域法;图4.6.1b 亮度分割变换函数;图4.6.1d 焊接裂痕检测单色X光图象 (a)原黑白图象； (b)经过彩色编码处理效果图。;图4.6.1e 用颜色表示世界各地月平均降雨水平 (a)月平均降雨量对应的灰度图象；(b)对灰度值赋予对应彩色；(c)彩色编码图象；(d)南美地区放大的图象。;2.从灰度到彩色的变换 ; 每个变换函数的频率、相位都可以不同，因而对同一象素的灰度值可以产生不同的“红、绿、蓝”色彩，合成相对应的色彩。 当3个变换函数的相位和频率都相同时，变换后的合成图象仍为灰度图象。 当3个变换间的相位发生一点小变化时，其灰度值对应正弦函数峰值处的象素受的影响小，但其灰度值对应正弦函数低谷处的象素受的影响大。由此可知3个正弦函数变化比较剧烈处，象素灰度值受彩色变化影响比较明显。;图4.6.2c 从灰度到彩色变换的伪彩???增强图;3.频域滤波;低通、带通、带阻滤波器组合实现伪彩色增强 ;多光谱图象彩色编码;a b c d e f ;图(a)是木星的伪彩色图象，是由Galileo宇宙飞船的几幅多光谱图象组合而成的伪彩色图象，其中一些是人眼不可见的频谱范围； 图(b)是木星表面放大的图象，图中的伪彩色，亮红色表示从火山所喷出的物质，而周围黄色物质是陈旧的硫沉积物。这种图传递的信息比单独分析分量图要快得多。;4.6.2 真彩色增强;彩色图像;一种简便常用的真彩色增强方法基本步骤为：;49;将RGB彩色图象转换为HSI图象，(a)为色调H分量，(b)饱和度S分量，(d)为强度I分量。;用5?5平均模板平滑图象，(a)处理RGB每一分量图象的结果，(b)处理HSI图象I强度分量，然后转换为RGB图象的结果，(c)两种结果间的差别。;用拉普拉斯二阶微分对图象进行锐化增强，(a)处理每一个RGB分量的结果，(b)处理HSI强度分量I，然后转换为RGB图象的结果，(c)两种结果的差别。;要点小结;54