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ArcGIS空间分析工具（Spatial Analyst Tools） 空间分析之常用工具 空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取（Extraction）、综合（Generalization）等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。 提取（Extraction） 顾名思义，这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。 工具集中提供了如下工具： Extract by Attributes：按属性提取，按照SQL表达式筛选像元值。 Extract by Circle：按圆形提取，定义圆心和半径，按圆形提取栅格。 Extract by Mask：按掩膜提取，按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。 Extract by Points：按点提取，按给定坐标值列表进行提取。 Extract by Polygon Extract by Rectangle Extract Values to Points：按照点要素的位置提取对应的（一个/多个）栅格数据的像元值，其中，提取的Value可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。 Sample：采样，根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值，采样方法可选：最邻近分配法（Nearest）、双线性插值法（Bilinear）、三次卷积插值法（Cubic）。 以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域\点等很有用。 综合 这组工具主要用来清理栅格数据，可以大致分为三个方面的功能：更改数据的分辨率、对区域进行概化、对区域边缘进行平滑。 这些工具的输入都要求为整型栅格。 更改数据分辨率 Aggregate：聚合，生成降低分辨率的栅格。其中，Cell Factor需要是一个大于1的整数，表示生成栅格的像元大小是原来的几倍。 生成新栅格的像元值可选：新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。 对区域进行概化 Expand：扩展，按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。 Shrink：收缩，按指定的像元数目收缩所选区域，方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。 Nibble：用最邻近点的值来替换掩膜范围内的栅格像元的值。 Thin：细化，通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状对象进行细化。 Region Group：区域合并，记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都将被分配给唯一编号。 对区域边缘进行平滑 Boundary Clean：边界清理，通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。该工具会去更改X或Y方向上所有少于三个像元的位置。 Majority Filter：众数滤波，根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。可以认为是“少数服从多数”，太突兀的像元被周围的大部队干掉了。其中“大部队”的参数可设置，相邻像元可以4邻域或者8邻域，众数可选，需要大部分（3 /4、5/8）还是过半数即可。 TIPS：这两个工具仅支持整形栅格输入。 空间分析之多元分析 通过多元统计分析可以探查许多不同类型属性之间的关系。有两种可用的多元分析： 分类（监督分类和非监督分类 Supervised Unsupervised） 主成分分析（Principal Component Analysis PCA） 波段集统计工具（Band Collection Statistics） 栅格波段必须具有一个公共交集。如果不存在公共交集，则会出现错误，且不会创建任何输出。如果栅格波段的范围不同，统计数据将以所有输入栅格波段的共同的空间范围来计算。默认情况下，像元大小为输入栅格的最大像元的大小；否则，将取决于栅格分析环境设置。 此工具计算每个图层的基本统计测量值（最小值、最大值、平均值和标准差），如果勾选协方差和相关矩阵，还可以得到这两个值。 创建特征（Create Signatures） 创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类和ASCII特征文件。该工具可创建将用作其他多元分析工具的输入参数的文件。 该文件由两部分组成： 所有类的常规信息，例如图层数、输入栅格名称和类别数。 每个类别的特征文件，由样本数、平均值和协方差矩阵组成。 编辑特征（Edit Signatures） 通过合并、重新编号和删除类特征来编辑和更新特征文件。 输入特征重映射文件是ASCII文件，其每一行有两列值与之对应，以冒号分隔。第一列是原始类ID值。第二列包含用于在特征文件中更新的新类ID。文件中的所有条目必须基于第一列以升序进行排序。 编辑特征文件的写法是固定的，如下： 只需要编辑的类才必须被放入特征被放入特征重映射文件；任何在重映射文件中不存在的类将保持不变。 要合并一组类，原类ID：新类ID。 要删除一类特征，使用－9999作为该类第二列的值。 要重新编号，将类