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北京交通大学(数字信号处理研究生课程)ch54FIR优化设计概论
近代数字信号处理(Advanced Digital Signal Processing);FIR数字滤波器
线性相位FIR数字滤波器的性质
窗函数法设计FIR数字滤波器
频率取样法设计线性相位FIR数字滤波器
线性相位FIR数字滤波器的优化设计 ;误差准则
4种类型的线性相位滤波器统一表示
离散加权平方误差准则设计FIR
积分加权平方误差准则设计FIR
等波纹FIR滤波器设计;常用误差准则;常用误差准则;4种类型的线性相位滤波器统一表示;线性方程组的最小均方误差解 ;加权离散平方误差定义为;离散加权平方误差准则设计FIR;离散加权平方误差准则设计FIR;;;积分加权平方误差准则设计FIR;积分加权平方误差准则设计FIR;积分加权平方误差准则设计FIR;;;等波纹FIR滤波器设计;等波纹FIR滤波器设计; 交替定理
最佳逼近函数G(W)存在并惟一的充要条件为在集合I的范围内至少存在J+2个极值点 W0 W1 ? WJ+1,使得
e (Wk ) = -e(Wk+1 ), 0 ? k ? J,
|e (Wk )| = e , 0 ? k ? J+1 ; 等波纹线性相位FIR滤波器的设计步骤:; 等波纹线性相位FIR滤波器的设计步骤:; 等波纹线性相位FIR滤波器的设计步骤:;(5) 寻找新的极值点 ;等波纹FIR滤波器的MATLAB实现;例:设计满足下列指标的等波纹线性相位FIR低通滤波器。
Wp=0.5p,Ws=0.6p, dp=ds=0.0017;M=59;例:设计满足下列指标的等波纹线性相位FIR带通滤波器。
Ws1=0.2p,Wp1=0.3p, Wp2=0.6p, Ws1=0.7p, dp=0.1,ds=0.01 ;0; 设计结果 M=30
(Ws1=0.2p,Wp1=0.3p, Wp2=0.6p, Ws1=0.7p, dp=0.1,ds=0.01) ;问题研讨;问题研讨;% FIR Filter Design and its application
[x,Fs,nBit]=wavread(E:\2013DSP\yourn.wav);
N=length(x);
subplot(2,2,1)
plot(x);
title(Input signal x[k]);
% Display input signal frequency spectrum
w=linspace(0,pi,1000);
X=freqz(x,[1],w);
subplot(2,2,2)
plot(w/pi,abs(X)); grid on;
title(Input signal frequency spectrum X(ejW));;%Design FIR Digital Low-pass Filter
Fp=0.7;Fs=0.75;ds=0.003;dp=0.1;
f=[Fp Fs]; a=[1 0]; dev=[dp ds];
[M,fo,ao,w] = firpmord(f,a,dev);
h = firpm(M,fo,ao,w);
w=linspace(0,pi,1000);
H=freqz(h,[1],w);
subplot(2,2,4); plot(w/pi,abs(H),r-); grid on;
title(FIR Filter frequency response H(ejW));
y=filter(h,[1],x);
Y=freqz(y,[1],w);
subplot(2,2,3); plot(w/pi,abs(Y)); grid on;
title(Output signal frequency spectrum Y(ejW));
wavwrite(y,Fs,nBit,H:\2013DSP\your22.wav) ;
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