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*;content;*;*;目的:作出以多个自变量估计应变量的多重线性回归方程。
资料:应变量为定量指标;自变量全部或大部分为定量指标,若有少量定性或等级指标需作转换。
用途:解释和预报。更精确
意义:由于事物间的联系常常是多方面的,一个应变量的变化可能受到其它多个自变量的影响,如糖尿病人的血糖变化可能受胰岛素、糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三脂等多种生化指标的影响。;多重线性回归分析;多重线性回归模型;*;多重线性回归方程;例:根据某地29名13岁男童身高x1(cm),体重x2(kg)和肺活量y(L)建立的方程
该方程中,b1=0.005017(L/cm),表示在体重不变的前提下,身高每增加1cm,肺活量平均增加0.005017L;
b2=0.05406(L/kg),表示在身高不变的情况下,体重每增加1公斤,肺活量平均增加0.05406(L)
是根据方程估算出来的值,例如,当x1=150,x2=32时, =1.9168,表示对所有身???为150cm,体重为32kg的13岁男童,估计平均肺活量为1.9168(L);多重线性回归必须满足的假定条件;多重线性回归的应用;
;多重回归分析步骤;;
;;
;
;多重线性回归方程的假设检验及评价;1. 方差分析法:;
;*;(二)对偏回归系数的假设检验—F检验和t检验;
;
;
;
;
;
;3.标准化回归系数;
;*;(三)对模型的效果进行评价;*;反映线性回归模型能在多大程度上解释反应变量Y的变异性。;3、剩余标准差;4、调整的R2;;第四节????自变量筛选;自变量筛选的标准与原则 ;全局择优法;
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