南京四网协同工作.docVIP

-  PAGE 6 - 南京四网协同工作 大唐移动南京保障团队 2012年7月06日 多网协同工作目标 改善短板—支撑TD/WLAN网络的精确建设，支撑市场部门精确营销。 促进分流—实现2G流量迁移至TDWLAN网络 提升感知—提升客户对数据业务、特别是速率的体验感知 保证2G —确保2G话音网络质量持续领先 多网协同工作思路 南京典型网格多网协同试点情况 典型场景网格TD分析 场景网格 2G数据热点 小区比例 同点TD覆盖 比例 TD码资源 利用率 呼叫切换比10 小区比例 TD终端 渗透率 新街口商业区 48.3% 76.7% 12.9% 22.7% 5.8% 北京西路政府区 22.1% 72.2% 14.3% 25.0% 8.4% 玄武湖景区 30.1% 57.1%13.6% 35.7% 6.1% 仙林高校区 36.1% 61.4%17.6% 33.3% 7.7% 吉祥庵居民区 54.2% 82.4% 23.6% 15% 5.2% 典型场景网格WLAN分析 场景网格 2G数据热点 小区比例 同点WLAN 覆盖比例 平均AP 利用率 关联用户 上线率 WLAN终端 渗透率 新街口商业区 48.3% 19.8% 15.9% 6.9%68.2% 北京西路政府区 22.1% 27.8% 8.6% 11.0%59.4% 玄武湖景区 30.1% 35.7% 22.7% 13.6%65.7% 吉祥庵居民区 54.2% 8.9% 20.1% 4.4% 42.1% 仙林高校区 36.1% 87.1% 43.9% 57.8% 58.1% TD网协同数据分析：TD分流效果不佳的主要原因在于，全网普遍存在TD终端渗透率过低问题，局部存在TD覆盖不足问题。 WLAN网协同数据分析：除仙林高校区外，其余地区均不佳。WLAN分流效果不佳的主要原因在于，普遍存在2G热点无WLAN覆盖问题，普遍存在关联用户上线率过低问题。 南京68个网格划分情况 依照前期典型场景分析方法，我们将南京全网划分为68个场景网格，全面开展网格化多网协同分析工作 网格划分思路：以2G网络为目标，以地理场景为基础，以区域忙闲均衡性为划分标准，将具备相同覆盖特征、相近忙闲特征的2G小区划分为同一个网格。 步骤1：根据地理场景，大致圈定网格范围。利用该区域内的主要场景特征，圈定商业区、居民区、高校区等各个网格的大致范围。 步骤2：综合计算网格的区域忙闲均衡性，适当扩大或收缩网格范围，得到最佳的网格忙闲均衡值 步骤3：以无线利用率、数据流量密度、数据等效占比为关键指标，定性网格的数据业务特性。 一类网格为数据业务集中热点网格，二类网格为数据业务次要热点网格。 通过如上步骤划分后，共计将南京全区划分为63个网格和5个网格链接区，其中一类网格26个，二类网格42个。26个一类网格将作为多网协同的重点目标。 区域等级判定指标1(利用率)判定指标2（等效数据占比）判定指标3（流量密度是全网的几倍）商业区一类=70%=55%=2二类70% 55%2高校区一类=70%=60%=1.5二类70% 60%1.5交通枢纽一类=65%=60%=1.5 二类65% 60%1.5 ……　　　　 场景网格 数量 一类 网格 二类 网格 高校1468商业区954风景区945居民区1349政府机关 220工业区514交通枢纽7 25网格链接区514县城413 南京全区域网格分析计划： 1、精确定位68个网格内4147个2G数据业务热点小区，逐点分析其覆盖范围内TD、Wlan网络建设情况，以及整个网格的终端分布、业务类型情况； 2、主要输出68个网格内TD、WLAN多网协同建设需求方案，纳入精确建设需求管理范围。 3、辅助输出69个网格内终端发展建议，支撑市场部门专项营销 网格区域属性面积 km2小区数无线利用率数据业务 占比流量密度（MB/km2）三江学院高校1.0484985.92%55.20%1755.72 珠江路电子街商业区0.760311084.58%50.67%4735.56 浦口信息工程大学高校5.2210182.39%63.43%589.61 浦口东大高校3.7698077.15%58.41%640.21