Lesson13-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第13讲-教材第十一、十二、十三章-大数据在不同领域的应用（2016春季学期授课版本）.pptVIP

附录：大数据学习教材推荐 欢迎访问《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》教材官方网站：/post/bigdata 扫一扫访问教材官网 《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》，由厦门大学计算机科学系林子雨博士编著，是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材。 全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。 附录：中国高校大数据课程公共服务平台 扫一扫访问平台主页 /post/bigdata-teaching-platform/ 扫一扫观看3分钟FLASH动画宣传片 Department of Computer Science, Xiamen University, 2016 * 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@ 厦门大学计算机科学系 2016年版 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页：/linziyu 《大数据技术原理与应用》 /post/bigdata 第十三讲 大数据在不同领域的应用 （2016春季学期） 课堂内容与教材对应关系说明 厦门大学林子雨编著《大数据技术原理与应用》 2015年8月1日人民邮电出版社出版发行 第1版教材共包含13章内容 第一章 大数据概述 第二章 大数据处理架构Hadoop 第三章 分布式文件系统HDFS 第四章 分布式数据库HBase 第五章 NoSQL数据库 第六章 云数据库 第七章 MapReduce 第八章 流计算 第九章 图计算 第十章 数据可视化（自学） 第十一章 大数据在互联网领域的应用 第十二章 大数据在生物医学领域的应用（自学） 第十三章 大数据的其他应用（自学） 2016年新增章节（将加入到第2版教材中） 第14章基于Hadoop的数据仓库Hive 第15章Hadoop架构再探讨 第16章Spark 课堂内容与教材对应关系说明 课堂章节 对应的《大数据技术原理与应用》（第1版）教材章节 第1讲-大数据概述 第1章-大数据概述 第2讲-大数据处理架构Hadoop 第2章-大数据处理架构Hadoop 第3讲-分布式文件系统HDFS 第3章-分布式文件系统HDFS 第4讲-分布式数据库HBase 第4章-分布式数据库HBase 第5讲-NoSQL数据库 第5章-NoSQL数据库 第6讲-云数据库 第6章-云数据库 第7讲-MapReduce 第7章-MapReduce 第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive 新增第14章，不在当前第1版教材中，将放入第2版教材 第9讲-Hadoop架构再探讨 新增第15章，不在当前第1版教材中，将放入第2版教材 第10讲-Spark 新增第16章，不在当前第1版教材中，将放入第2版教材 第11讲-流计算 第8章-流计算 第12讲-图计算 第9章-图计算 第13讲-大数据在不同领域的应用 第11章-大数据在互联网领域的应用 第12章 大数据在生物医学领域的应用部分内容 第13章 大数据在其他领域的应用部分内容 备注：教材的第10章数据可视化、第12章大数据在生物医学领域的应用和第13章大数据在其他领域的应用，为自学章节，不录制视频  中国高校大数据课程公共服务平台 /post/bigdata-teaching-platform/ 百度有哪些信誉好的足球投注网站“厦门大学数据库实验室”访问平台主页 课程教材 讲义PPT 学习指南 免费提供 备课指南 上机习题 授课视频 技术资料 全方位、一站式服务 提纲 大数据应用概览 第11章 大数据在互联网领域的应用 11.1 推荐系统概述 11.2 推荐算法 – 协同过滤 11.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统 第12章 大数据在生物医学领域的应用 12.1 基于大数据的综合健康服务平台 第13章 大数据的其他应用 13.1 大数据在物流领域中的应用 本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教