ENVI实验讲课.doc

一、实验目的 ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据 和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。 二、实验数据 LE71440292000268SGS00.tar.gz ELEVATION_SOURCE = GLS2000 PROCESSING_SOFTWARE = LPGS_9.1 EPHEMERIS_TYPE = DEFINITIVE SPACECRAFT_ID = Landsat7 SENSOR_ID = ETM+ SENSOR_MODE = SAM ACQUISITION_DATE = 2000-09-24 WRS_PATH = 144 BAND_COMBINATION = 123456678 PRODUCT_UL_CORNER_LAT = 45.5786828 PRODUCT_UL_CORNER_LON = 84.0750064 PRODUCT_UR_CORNER_LAT = 45.6157964 PRODUCT_UR_CORNER_LON = 87.2821725 PRODUCT_LL_CORNER_LAT = 43.5718357 PRODUCT_LL_CORNER_LON = 84.1739972 PRODUCT_LR_CORNER_LAT = 43.6064525 PRODUCT_LR_CORNER_LON = 87.2726073 PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 4828200.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 4828200.000 三、实验内容 1.遥感数据下载 2.数据格式转化及多波段的合成 3.图像边框的裁剪 4.图像的镶嵌 6.图像几何校正 7.裁剪 8.监督分类 9.专题出图 四、实验步骤 1.遥感数据下载 输入地名及日期，有哪些信誉好的足球投注网站符合自己通途的数据，查看并下载 2.数据格式转化及多波段的合成 由于下载图像的格式tif格式，需要转成img格式。并将单波段融合成为多波段，这一步在erdas中完成。 tif转img 单波段融合成多波段 3.图像边框的裁剪 通过主图像窗口-tools-region?of?interest-roi?tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。 4.图像的镶嵌 Map→mosaicking→georeferenced 启动镶嵌模板 6.图像几何校正 设置参数，参数在原始数据中的txt中可以查看 启动校正模块，并利用google地球进行校正 7.裁剪 分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件 将矢量文件转成ROI 利用ROI裁剪图像 选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS，选择裁剪图像 在spatial subset via ROI parameters中，选择由矢量生成的ROI，在“Mask pixels outside of ROI？”项中选择yes，Mask Background Value为0 8.监督分类 打开裁剪后的图像，以RGB：543显示，在display中选择Overlay→Region of interest 样本选择完成后，在Option→Compute ROI Separability，选择分类图像，查看分离性 Input File: 裁剪 ROI Name: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence) 水体 [Blue] 36084 points: 农田 [Green] 18122 points: (22.