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定积分2
§ 7. 6 定义 7.6.3: 其中c为x轴上任意一点,通常取c = 0。 称极限 为 f 在(-?,+??上的无穷限积 分,记为 ,即 当两个极限 和 都存在,称无穷限广 义积分 收敛,否则,称无穷限广义积分 发散。 在几何上,当f (x) ? 0, 表示一个向左右两个方向无限延伸的曲边梯形的面积。见图7.6-4。 图7.6-4 § 7. 6 7.6.2 无穷限广义积分的计算 若f (x)连续,F(x)为f (x)的一个原函数,则 其中 是极限 的缩记。 因此,对广义积分,也有牛顿—莱布尼兹公式: § 7. 6 注意,使用上述三个公式的条件是:f (x)连续。 求原函数F(x)的过程,与常义积分的完全一样,因此,求不定积分的所有方法和技巧,在这里都适用。 不过一定要记住,F(+?)是极限 ,F(-?)是极限 。 例7.6.1.计算 解: 这个例子说明可以使用换元积分法。 解: 例7.6.2.计算 这个例子说明,可以使用分部积分法。 § 7. 6 7.6.3 ?函数的概念 由一个含参变量的积分,定义一个以参变量为变量的函数。 例如, (含参变量t,积分时看作常数) (积分结果是t的函数) 即见积分 定义一个t的函数。 再例如, (含参变量t,积分时看作常数) (积分结果是t的函数) 即见广义积分 定义一个t的函数。 § 7. 6 定义 7.6.4: 由含参变量t的广义积分 定义的函数,称为“伽马函数”,记为?(t),即 请记住这一定义式: x的指数为t -1,有一个因子e-x,积分限为0,+?。 § 7. 6 7.6.4 ?函数的性质 ?函数的一个重要性质,就是它的递推性: ?(t +1) = t ? ?(t) 证明:由分部积分法,有 (对e-x 积分,对xt 微分) 注意,当x?+?时,极限 (由罗必塔法则); 当x = 0时, ,所以上式第一项为0。 所以 这就证明了 ?(t +1) = t ? ?(t)。 § 7. 6 7.6.5 ?函数在整数点处的函数值 由 即 ?(1) =1 由递推性,再记住?(1) =1,有 请记住 ?(1) = 1, ?(n +1) = n ! 由此我们就可以计算?函数在所有整数点处的函数值。 § 7. 6 解: 注意,? 被看作常数。 例7.6.3.计算 例7.6.4.计算 解: § 7. 7 7.7 定积分应用 定积分 可以看作是许多微小部分f (x)dx的累积,这样,利用定积分求解问题,就包括两个过程: ①.先考虑所求量在x处长为dx的区间[x,x+dx]上的微小部分(见图7.7-1),在[x,x+dx]上以不变的f代替变化的 f ,即以x处的函数值f (x),作为整个区间[x,x+dx]上的函数值,写出微小部分的表达式f (x) dx。 这里你不必担心这种近似代替所产生的误差,因为在无限细分的过程中这种误差会消失。 § 7. 7 ②.将这些微小部分累积起来,即计算积分 这样一种分析计算过程,人们通常称为微元分析法。 图7.7-1 § 7. 7 7.7.1 平面图形的积分 例如,求由y = f (x),y = g(x),( f (x) ? g(x) ),x = a,x = b,所围成的图形的面积,如图7.7-2。 图7.7-2 解:先考虑x处,区间[x,x+dx]上的微小部分,以不变的高度代替变化的高度。此微小部分可看作高为f (x) - g(x),宽为dx的小矩形,其面积为 ds = [ f (x) - g(x) ] ? dx 将这些微小部分累积起来 § 7. 7 例7.7.1.求由线y = x2,y =1- x2 所围成的图形的面积。 解:①.根据所给边界画出草图。如图7.7-3。 图7.7-3 ②.求交点,确定边界。 ③.计算积分。 § 7. 7 7.7.2 旋转体体积 例如,求由y = f (x) ( f (x) ? 0 ),x = a,x = b,x轴所围曲边梯形,绕x轴旋转一周所形成的旋转体的体积。见
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