1322022031_胡文浩_遥感数据处理综合实践.docxVIP

南通大学地理科学学院实验报告 南通大学地理科学学院实验报告 学院地理科学学院专业地理信息科学年级、班级地理信息131学号1322022031姓名胡文浩同组者课程名称遥感数据处理综合实践实验题目A1.A3.B2.B7成绩一、实验目的： 遥感数据处理综合实践是在学习初级地理信息系统、遥感概论、遥感数字图像处理等课程的基础上，在确定的实习地点和时间内集中进行的综合性遥感数据处理实践教学活动。通过遥感数据处理教学实践可以将已学过的遥感数据下载、遥感数据预处理、遥感数据增强、专题信息提取、遥感信息反演等知识综合起来，进行一次系统的、集中的强化训练，不仅可以巩固、扩大和加深学生从课堂上所学的理论知识，还可以了解遥感数据处理工作的全过程，使学生在业务组织能力、实际工作能力方面得到锻炼，进而提高学生的独立思考、相互协作和解决实际问题的能力。 ?二、实验准备： 软件：Edras ，数据 三、实验内容： A： 1 运用ERDAS软件的IMPORT模块对ETM+的HDF数据文件进行导入生成img格式数据，再将img格式图像导出生成geotiff格式图像。 数据：03220000430-HDF 3 用直方图法对遥感图像进行大气校正，消除和改正因辐射误差而引起的辐射畸变。数据：band4. B： 2 在ERDAS软件中，分别用监督分类和非监督分类的方法将TM图像中的植被、水体、建筑（包括道路）等信息提取出来，并对提取结果进行精度评价。数据：test11.img（北京地区TM影像） 7 利用TM热红外图像BAND6进行地表温度反演，了解北京城区及郊区的热力分布格局。数据：band6.dat（北京地区TM热红外图像），header.dat（数据头文件）。 四、实验过程及步骤： 实验A1： 运用ERDAS软件的IMPORT模块对ETM+的HDF数据文件进行导入生成img格式数据，再将img格式图像导出生成geotiff格式图像。 数据：03220000430-HDF. ①准备数据 ②打开ERDAS，点击Manage Data下的 Import Data ③选择生成图片格式，选择输入输出图片，点击OK开始生成 ④得到img 格式的图片 ⑤打开ERDAS，点击Manage Data下的 Export Data ⑥选择生成图片格式，选择输入输出图片，点击OK开始生成 ⑦得到 geotiff 格式的图片 注：输入输出文件名如果一样的话（虽然格式不同），还是会软件停止运行出错。 实验A3： 用直方图法对遥感图像进行大气校正，消除和改正因辐射误差而引起的辐射畸变。数据：band4. ①准备数据，打开ERDAS。 ②因为图片为tid格式的文件，所以运用实验A1的方法将之转换为img格式。 ③打开Raster下的Radiometric中的Histogram Match. ④选择输入输出文件，默认其他操作，点击OK，生成。 ⑤得到校正后的图片 实验B2： 在ERDAS软件中，分别用监督分类和非监督分类的方法将TM图像中的植被、水体、建筑（包括道路）等信息提取出来，并对提取结果进行精度评价。数据：test11.img（北京地区TM影像） ①准备数据，打开ERDAS。 ②打开非监督分类。 ③启动非监督分类模块，选择图像处理文件和输出文件，设置被分类的图像和分类结果，并选择生成分类模板文件产生一个模板文件。设定聚类选项，确定初始聚类方法和分类数。我选择分6类进行后期的合并。 ④附上非监督分类后的图片一张。 ⑤非监督分类结束后进行合并。合并可以用两个方法进行(1).重分类(2).直接Recode归类. 实测，重分类会导致后期的精度评价出错，所以以下???作为直接Recode归类。 ⑥打开非监督分类后的影响的属性，进行分类。通过修改颜色和原图对比确定每一类地物的类别，并进行标注。 ⑦进行Recode归类。打开Thematic下的Recode，点击进入分类合并。将类别相同的Value改成一致，完成后Apply完成。注意：完成后必须关闭该图层再打开，否则修改的类不会在该图层中显示，则无法进行精度评价。 ⑧进行精度评价。打开Supervised下的Accuracy Assessment。 ⑨点击选择输入图像（分类合并后的图像），然后点击一下，然后点击原图层一下，在打开该窗口，点击Edit中的Creat/Add Random Points...随机生成20个点。 随后点击View下的Show All将随机点在原图层上显示出来，然后对照原图层在Reference中输入20个随机点的类别。 ⑩点击Report下的Accuracy Report，进行精度评价，得到评价结果。 由评价图可知，精度分析