R3品质管理(直方图系统图控制图)-2013版资料.pptVIP

一、直方图 第一节 直方图 一、概念 二、应用直方图的步骤 三、直方图的观察分析 一、概念 二、应用直方图的步骤 二、应用直方图的步骤 二、应用直方图的步骤－实例 二、应用直方图的步骤－实例 二、应用直方图的步骤－实例 二、应用直方图的步骤－实例 三、直方图的观察分析 （一）、直方图的形状分析与判断 （一）、直方图的形状分析与判断 （二）、与规范界限（公差）的比较分析 （二）、与规范界限（公差）的比较分析 （二）、与规范界限（公差）的比较分析 一、定义： 系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。 二、适用范围： 新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划对质量活动进行展开； 可与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开； 明确部门职能、管理职能； 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。 系统图也适用于生产管理外，还可用在日常管理工作中； 三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 容易整理，手段又一目了然； 四、系统图类型： 结构因素展开型 方法展开型 五、系统图做法 确定目标或目的； 提出手段和措施； 评价手段和措施； 绘制措施卡片，作成系统图； 确认目标是否能够充分的实现； 制定实施计划；（最好确定进度、责任人） 六、实例 七、注意事项 系统图也适用于生产管理外，还可用在日 常管理工作中； 针对最下级手段应具体，并且要提出实施 对策和计划； 针对改善对策可以进行有效评价，从实效、 实现性、等级考虑； QCC CASE STUDTY SPC三、统计过程控制 课程提纲 规格管理的危险性 简单来说，SPC是透过运用统计学上的技巧如控制图分析过程或其输出，从而作出适当的行动以达至及保持统计控制状况及改善过程能力。 SPC解释为 ... 运用统计方法于过程控制上以控制产品品质 SPC 可以帮助我们 区分正常波动和异常波动； 及时发现异常征兆； 消除异常因素； 减少异常波动； 提高过程能力； 1、数据的种类 计量型 特点：可以连续取值 也称连续型数据。 如：零件的尺寸、强度、重量、时间、温度等 计数型 特点：不可以连续取值，也称离散型数据。 如：废品的件数、缺陷数 正常波动和异常波动 波动是质量的敌人； 品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动； 控制图 SPC的核心工具. 1924年休哈特(Walter Shewhart)提出, 他曾说: “在一切制造过程中所呈现的波动有两种, 第一是过程内部引起的波动称为正常波动; 第二是可查明原因的间断波动称为异常波动. 控制图的构成 控制图的基本原理 以3σ原理为基础：管制图是以常态分配中的3 σ原理为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为以平均值加减3 σ的值，以判断过程中是否有问题发生，此即休哈特博士所创的控制方法。 中心极限定理：无论随机变量的共同分布是什么（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），只要独立统分布随机变量的个数n较大时， 的分布总是正态分布。 控制图的分类(按数据种类分) 計量值控制图 (Control Charts for Variables) 平均值与全距控制图(X-R Chart) 平均值标准差控制图(X-σChart) 中位数与全距控制图(X-R Chart) 个别值与移动全距控制图(X-MR Chart) 计数值控制图 (Control Charts for Attribute) 不良率控制图(P Chart) 不良数控制图(Pn Chart) 缺点数控制图(C Chart) 单位缺点数控制图(U Chart) 控制图的分类(按用途分) 解析用控制图 决定过程控制方法用 过程解析用 过程能力研究用 过程管制准备用 控制图绘制流程 控制图的应用步骤 画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点； 观察分析控制图； 决定下一步行动。 控制图的应用 ◆所控制的产品质量特征值为计量值 ◆所控制的产品质量特征为关键质量特征 ◆若关键质量特征不可测量，采用其它代用质量 特征进行控制时，一定要确认代用质量特征与 关键质量特征密切相关. ◆测量系统精度应能达到要求 控制图的应用 ◆1、确定样本含量N 采用 -R控制图，样本含量一般取n=5 ◆2、确定抽样方式 —定期法 —即时法 一般采用即时法。 步骤二、确定抽样方案（续） ◆3、确定抽样间隔期 确定抽样间隔应考虑的因素 —工序稳定性 —抽样时间及成本因素 —工序能力指数 —工序调整周期(ECN) 一般在两次相邻的工序调整之间要抽取20—2