实用回归分析课件 (第一章 统计学基础).ppt

实验课的安排 次数：4次上机时间； 时间：13-16周，周五3-4节； 地点：综合楼1305综合实验室 考试形式：闭卷考试 上课时间：9-16周 答疑时间：周五7-8节 G413 1.1 统计数据的整理与描述 一、总体与样本 二、统计量 三、变异系数 四、 偏度与峰度 五、累积频数分布 1.1 统计数据的整理与描述 统计学：研究数据规律的方法论科学 研究的主要内容——统计数据 收集数据（方法） 查阅统计年鉴和报表； 运用某种调查方法获取欲研究问题的有关数据 1.1 统计数据的整理与描述 一、总体与样本 总体：所要调查研究的事物或现象的全体 个体：组成总体的每个元素 总体的容量：一个总体中所含的个体的数量 样本：从总体中按一定的抽样技术抽取若干个体，所抽取的部分个体称为样本 样本容量：样本中所含个体的数量 1.1 统计数据的整理与描述 二、统计量 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数 常用统计量 样本均值 (对数据集中特征的描述) 样本方差(对数据波动特征的描述)无单位 样本标准差(有单位) 1.1 统计数据的整理与描述 三、变异系数 比较两组数据的离散程度： 两组数据的计量单位（同）+ 均值（同） 利用标准差比较 两组数据的计量单位（不同）或均值（不同） 利用变异系数V 1.1 统计数据的整理与描述 四、偏度与峰度 描述数据分布偏斜和陡峭程度的统计量 偏度——偏度系数 1.1 统计数据的整理与描述 四、偏度与峰度 描述数据分布偏斜和陡峭程度的统计量 峰度——峰度系数 意义： 1.1 统计数据的整理与描述 五、累积频数分布 频数：分布在各组内的数据个数，也称为次数. 频率：各组频数/全部频数之和. 累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来. 其方 法分为向上累计(从变量值小的一方向值大的一方累加频 数)和向下累计. 累积频数的百分比：将各有序类别或组的频率逐级累加起 来.其方法分为向上累计和向下累计. 累积频数的典型应用——Lorentz曲线 累积频数的百分比曲线——Gini系数 1.4 假设检验 什么是假设检验? 对总体的分布函数形式或分布中某些未知参数作出某种假设，然后抽取样本，构造适当的统计量，对假设的正确定进行判断的过程，称为假设检验.【分布检验、参数检验】 1.4 假设检验 一、假设检验的步骤及流程图 提出原假设和备择假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平? 计算检验统计量的值 作出统计决策 1.4 假设检验 什么是原假设？ 要检验的假设，又称零假设，表示为 H0 什么是备择假设？ 原假设的对立假设，表示为 H1 1.4 假设检验 双侧检验与单侧检验 备择假设没有特定的方向性，并含有符号“?”的假设检验，称为双侧检验或双尾检验(two-tailed test) 备择假设具有特定的方向性，并含有符号“”或“”的假设检验，称为单侧检验或单尾检验(one-tailed test) 备择假设的方向为“”，称为左侧检验 备择假设的方向为“”，称为右侧检验 1.4 假设检验 双侧检验与单侧检验 1.4 假设检验 双侧检验 1.4 假设检验 单侧检验有一个临界值，一个拒绝域，拒绝域的面积为α。分为左侧检验和右侧检验两种情况。 左侧检验 1.4 假设检验 右侧检验 1.4 假设检验 确定适当的检验统计量 用于假设检验的统计量称为检验统计量 注意：具体问题选择不同的统计量 例：回归方程的显著性检验F统计量； 回归系数的显著性检验用t或F. 1.4 假设检验 规定显著性水平 假设检验的基本原理——小概率事件在一次试验中几乎不会发生。 某事件发生的概率p=0.0001, 这一事件在一次试验中几乎不可能发生的. 要是在一次试验中该事件竟然发生了就有理由怀疑原来对该事件提出假设的真实性，拒绝提出的假设。 1.4 假设检验 规定显著性水平 假设检验中的两类错误与显著性水平 1.4 假设检验 计算检验统计量的值并作出统计决策 假设检验中通常首先控制控制第一类错误的概率不超过某个小概率水平 ，在满足该条件的要求下使犯第二类错误的概率尽量小。 允许犯第一类错误的概率?称为显著性水平。 通常? 取为0.01,0.05,0.1。 根据? 可以确定检验统计量的临界值，并根据统计量的样本观测值和临界值得出检验结论。 1.4 假设检验 一、假设检验的步骤 根据实际问题陈述假设 选择检验统计量 规定显著水平 根据数据计算统计量 根据规则作出统计决策—— 否定原假设H0—— 得出H1真实的结论 不拒绝原假设H0——得出H0可能真实的结论 1.4 假设检验 二、p 值