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实数编码小生境蚁群算法.doc
实数编码的小生境蚁群算法(NACA) NACA伪代码描述如下: P0 = 0.7; % P0为全局转移概率 P = 0.3; % P为信息素蒸发系数 For each ant X[i] = (start+(end-start)*rand(1)); % 随机产生蚂蚁的初始位置(限制在可行域内[start, end]) T[i] = k*f(X[i]); % 计算每个蚂蚁的初始信息素(正比于函数值),k为比例常数 End DO % 循环迭代 T_Best = max(T); % 求出最大信息素 For each ant Prob[i] = (T_Best-T[I])/T_Best; % 求每个蚂蚁的下一步 转移概率 End For each ant If Prob[i]P0 Temp = X[i]+min_step*(rand(1)-0.5); % 局部有哪些信誉好的足球投注网站 Else Temp = X[i]+max_step*(rand(1)-0.5); % 全局有哪些信誉好的足球投注网站 End 把Temp限制在可行域内[start,end]; If f(Temp)f(X[i]) % 目标函数值比较 X[i] = Temp;% 更新蚂蚁的位置成功 End End For each ant T[i] = (1-P)*T[i] + k*f(X[i]); % 更新每个蚂蚁的信息素 End While (设定的最大迭代次数)
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