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11软件工程3班黄靖进毕业设计(论文)开题报告
本科毕业论文(设计)
开题报告
系 (部): 计算机系
课题名称: 基于R平台海藻数量繁殖预
测模型设计与实现
专业(方向): 软件工程
班 级: 3班 学号: 2011131306
学 生: 黄靖进
指导教师: 王路情
开题日期: 2014年11月10日
开 题 报 告 要 求
(一)开题报告,就是确定论文(设计)选题之后,学生在调查研究的基础上撰写的研究计划,主要说明论文(设计)研究目的和意义、研究的条件以及如何开展研究等问题,也可以说是对论文(设计)的论证和设计。开题报告是提高论文(设计)质量和水平的重要环节。
(二)开题报告主要包括以下几个方面:
(四)开题报告不少于2500字。
(五)若论文(设计)题目因故变动时,应向指导教师提出申请,报系备案。
(六)开题报告格式要求:
表格内标题采用黑体小四号,左对齐,标题编号按(一)1、(1)分级;
表格内正文采用宋体5号字;段首空两个字;
全文行距:固定值22磅。
广东科技学院毕业论文(设计)开题报告
论文(设计)名称 基于R平台海藻数量繁殖预测模型设计与实现 论文(设计)类型 设计 指导教师 王路情 学生姓名 黄靖进 学号 2011131306 系、专业、班级 计算机系软件工程3班 一、选题依据(包括项目研究的背景、研究或应用的意义、国内外研究或应用现状,附主要参考文献)
1、研究背景
当今世纪,随着大数据时代的概念形成,数据,成为一样非常重要的资源,甚至说是财富也不为过。人们对于各类数据的挖掘与应用涵盖许多行业,无论是在物理研究、生物学预测等等领域以及军事、金融、通讯等。具体来说,小到从企业经营交易数据中,预测企业未来季度的利润与亏损情况,再有就是预测
2、研究意义
R 的应用涵盖统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、生物信息等等方面,而且其十分方便编写函数和程序包,完成负责的数据分析同时能挥着图形。此设计是引用实际案例(藻类频率的预测)来详细的介绍数据挖掘技术。通过此设计,可以感受到其覆盖的一些常见的数据挖掘技术。
3、应用现状
R语言主要的应用在于分析统计、绘图语言和操作环境。作为一个基于S语言的GUN项目,现今被当做S语言的一种实现。具体应用的功能版块是多种统计学及数字分析,即前文所提及的统计分析或者开发与统计相关的软件,其中有几款是比较常用的,有经济计量、财经分析、人文科学研究与人工智能,与此同时也有将其应用于矩阵计算。
附:主要参考文献
1、《数据挖掘与R语言》 作者:Luis Torgo 译者:李洪成/陈道轮/吴立明
2、《R语言实战》 作者:Robert I.Kabacoff 译者:高涛/肖楠/陈钢
3、《R语言经典实例》 作者:Paul Teetor 译者:李洪成/朱文佳/沈毅诚
二、设计或研究内容、预期目标及拟解决的关键问题(此部分为重点阐述内容)。
1、设计内容
本设计主要是以实例(海藻数量繁殖预测模型设计与实现)为基础,具体地介绍数据挖掘基本任务。
2、预期目标以及解决的关键问题
河流中会存在某些高浓度的有害藻类,这些会对河流系统造成强大破坏。它们不仅仅会破坏河流生物结构,同时也会破坏水质,给人们的生活造成很大的影响。所以,监测并且在早期对海藻数量繁殖进行预测以提高河流质量,针对这一预期目标,以一年以内的有效数据收集为基准,采集不同时间内欧洲多条不同河流的水样。对于每一个水样,测定它们的不同化学物质以及7种有害藻类的存在频率。
同时,化学检测价格便宜,并且利于自动化,因此构建一个可以基于化学物质来准确预测藻类的模型将有助于建立监测有害藻类的廉价自动化系统。在收集完毕数据以后,通过数据预处理、数据分析以及预测模型的构建,系统化的得出预测水样中某几种有害海藻的存在频率,以此达到监测并且在早期对海藻数量的繁殖进行预测以提高河流质量。除了要解决建立监测有害藻类的自动化模型设计实现这个关键问题外,还有另一个研究目的,就是更好地了解影响藻类频率的因素,如季节以及河流类型等。
三、研究方案(包括有关方法、技术路线、实验手段、关键技术等)。
1.有关方法
(1)数据可视化
获取数据统计特性的一个方法是获取数据的如下描述统计摘要。利用收集来的数据,着手分析工作。得出相关分析数据后输入指令,给出数据的统计性概览,绘制变量直方图。
描述性统计与分析
调用函数,相应作图,进行索引然后获取相应的观测值数据和信息。
处理缺失值的策略
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