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语音信号处理课程设计任务书 一、课程设计的目的和意义 1．掌握如何使用DSP仿真平台、DSP内部结构和工作原理； 2．熟悉用DSP实现各种基本算法。 3．了解ICETEK-VC5509-A 板上语音codec 芯片TLV320AIC23 的设计和程序控制原理。 4．了解数字回声产生原理、编程及其参数选择、控制。 5．熟悉VC5509DSP 扩展存储器的编程使用方法 6.了解语音编码G.711 的特点、工作原理及其编程。 7．了解PCM 编码过程及应用，学习ALaw 压缩解压缩方法的运算过程和程序编制实现。 8．通过实验体会语音编解码过程及应用。 9．熟悉FIR 滤波器工作原理及其编程。 二、课程设计的题目 基于DSP的语音采集和放送系统设计； 基于DSP5000系列的语音信号编码解码(G.711)； 基于DSP5000系列的语音信号的FIR 滤波。 三、课程设计报告的撰写要求 设计目的； 设计原理； 设计流程图； 实验步骤； 主要程序代码； 设计结果分析，提出改进措施，心得体会。 四、课程设计时间安排 1月4号 布置课程设计任务 1月5号 查找相关资料，完成程序总体规划 1月6号 上机进行程序操作和调试 1月7号 上机进行程序操作和调试 1月8号 撰写并提交课程设计报告 目录 第1章 绪论 1 第2章 设计目的 2 第3章 设计基本原理 3 第4章 设计内容 6 4.1 语音的采集与放送 6 4.2 语音信号编码解码（G.711） 11 4.3 语音信号的FIR滤波 13 第5章 课程设计心得体会 19 参考文献 20 第1章 绪论 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新型学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。 语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来自信号与信息处理及计算机应用等学科，但是它与语音学、语言学、声学、认知科学、生理学、心理学等许多学科也有非常密切的联系。 20世纪60年代中期形成的一系列数字信号处理的理论和算法，如数字滤波器、快速傅立叶变换（FFT）等是语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的飞速发展，语音信号处理取得了重大的进展：进入70年代之后，提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术（LPC）。并已成为语音信号处理最强有力的工具，广泛应用于语音信号的分析、合成及各个应用领域，以及用于输入语音与参考样本之间时间匹配的动态规划方法；80年代初一种新的基于聚类分析的高效数据压缩技术-矢量语音信号过程的产生是80年代语音信号处理技术的重大发展，目前HM化（VQ）应用于语音信号处理中；而用隐马尔可夫模型（HMM）描述M已构成了现代语音识别研究的重要基石。近年来人工神经网络（ANN）的研究取得了迅速发展，语音信号处理的各项课题是促进其发展的重要动力之一。同时，它的许多成果也体现在有关语音信号处理的各项技术之中。 语音信号处理技术的应用极其广泛，涉及工业、军事、交通、医学、民用等各个领域，其中最重要的包括语音编码、语音合成、语音识别以及语音增强等。 第2章 设计目的 1DSP仿真平台、DSP内部结构和工作原理； 2．熟悉用DSP实现各种基本算法。 3．了解ICETEK-VC5509-A 板上语音codec 芯片TLV320AIC23 的设计和程序控制原理。 4．了解数字回声产生原理、编程及其参数选择、控制。 5．熟悉VC5509DSP 扩展存储器的编程使用方法 6.了解语音编码G.711 的特点、工作原理及其编程。 7．了解PCM 编码过程及应用，学习ALaw 压缩解压缩方法的运算过程和程序编制实现。 8．通过实验体会语音编解码过程及应用。 9．熟悉FIR 滤波器工作原理及其编程。 第3章 设计基本原理 1．TLV320AIC23 芯片性能指标及控制方法位置及其插座： 初始化配置：DSP 通过I C总线将配置命令发送到AIC23，配置完成后AIC23 开始工作。 语音信号的输入：AIC23 通过其中的AD 转换采集输入的语音信号，每采集完一个信号后，将数据发送到DSP 的McBSP 接口上，DSP 可以读取到语音数据，每个数据为16 位无符号整数，左右通道各有一个数值。 语音信号的输出：DSP 可以将语音数据通过McBSP 接口发送给AIC23，AIC23 的DA 器件将他们变成模拟信号输出。 2．数字回声原理： 在实际生活中，当声源遇到物体时，会发生反射，反射的声波和声源声波一起传输，听者会发现反射声波部分比声源声波慢一些，类似人们面对山体高声呼喊后可以在过一会儿听到回