spss的使用(积差相关和等级相关).docVIP

作业4：针对同一组学生的两课程成绩进行：利用SPSS，进行积差相关和等级相关分析，比较相关系数的值。 1.积差相关 操作说明： （1）数据输入。首先打开SPSS，点击“文件”“新建”“数据”。然后点击“变量视图”对数据中的变量进行定义。定义好后点击“数据视图”进行输入数据。最后保存数据为“50名学生政治成绩和语文成绩”。 （2）生成图表。数据输入完成后，点击菜单栏中的“分析”“相关”“双变量”，在弹出的“双变量相关”的对话框，将对话框左侧列表中得“政治成绩”和“语文成绩”两个变量添加到“变量”栏中。再在“相关系数”框中，选择相关系的类型，本题选得是“Pearson”，然后在“显著性检验”框中选择检验类型，本题为“双侧检验”。然后勾选“标记显著性相关”。然后单击“选项”按钮，在弹出的对话框中，选择“统计量”框中得“均值和标准差”，点击“继续”。最后点击“确定”按钮。在输出窗口中会产生两个图表。如下图： 描述性统计量 均值 标准差 N 政治成绩 78.1200 8.54195 50 语文成绩 82.0000 5.99319 50 表1 Pearson积差相关性 政治成绩 语文成绩 政治成绩 Pearson 相关性 1 .601** 显著性（双侧） .000 N 50 50 语文成绩 Pearson 相关性 .601** 1 显著性（双侧） .000 N 50 50 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 表2 结果解释：从表1中看出，这50名学生政治成绩的平均分为78.12，标准差为8.54195，语文成绩的平均分为82.00，标准差为5.99319。同时，从表2中得出政治成绩和语文成绩存在中等相关，并且是正相关，相关系数为0.601。并且，这个变量是在0.01显著水平下，总体无显著性相关的可能性小于0.01，即政治成绩和语文成绩呈中等正相关。 2.等级相关 操作说明： （1）数据输入。在上面所用得数据“50名学生政治成绩和语文成绩”中，加入两列，分别是政治成绩对应的“排名等级1”和语文成绩对应的“排名等级2”. 然后将政治成绩和语文成绩按排名编写等级数。将这个数据保存为“50名学生政治成绩和语文成绩2”。（注:这里我是先排序，然后对应将等级数抄入的，但是太废时间了，希望能有一种方法能自动分等级。） （2）生成图表。数据输入完成后，点击菜单栏中的“分析”“相关”“双变量”，在弹出的“双变量相关”的对话框，将对话框左侧列表中得“排名等级1”和“排名等级2”两个变量添加到“变量”栏中。再在“相关系数”框中，选择相关系的类型，本题选得是“Spearman”，然后在“显著性检验”框中选择检验类型，本题为“双侧检验”。然后勾选“标记显著性相关”。最后点击“确定”按钮。在输出窗口中会产生两个图表。如下图： Spearman等级相关系数 排名等级1 排名等级2 Spearman 的 rho 排名等级1 相关系数 1.000 -.057 Sig.（双侧） . .695 N 50 50 排名等级2 相关系数 -.057 1.000 Sig.（双侧） .695 . N 50 50 表3 结果解释：从表3中可以看出，政治成绩排名和语文成绩排名等级的Spearman等级相关系数为：-0.57.。负号说明等级与成绩之间，等级越高，成绩越低。因为当将原始成绩化为等级后，损失了较多的信息，所以其计算的精确程度降低。本题得出的相关系数0.57，与我们用原始数据得出的相关系数0.601是不一样的。