SQL编写及其优化培训.docVIP

目 录 本培训包含的内容如下： 4 1. 表、索引相关知识及其在数据库内部相关的物理存储 4 1.1. 数据库中最小的物理存储单位：块(block) 4 1.2. 表数据在块中的存储以及RowId信息 4 1.3. 索引 4 1.4. Bitmap索引介绍 6 2. 数据库查询操作的内部处理过程 6 2.1. 数据库的数据读取是以块为单位的 6 2.2. 查询操作内部过程以及索引的作用 6 2.3. 执行计划概念 7 2.4. 排序处理过程以及各种引起排序的操作 7 2.5. 多表join操作的内部过程 7 3. 写SQL语句时在性能方面的目标 8 3.1. select列表中减少不需要的数据 8 3.2. from列表中去除不需要的表 8 3.3. where条件中应该考虑到索引的使用，避免一些写法 8 3.3.1. 避免过滤字段中套用函数，如果必须，则考虑函数索引 9 3.3.2. 避免把列放入表达式中去比较 9 3.4. 避免不需要的排序 9 3.5. 避免数据类型的隐式转换 9 3.6. 程序代码中的注意点 10 3.6.1. 由多个SQL语句完成的一个操作尽可能写成一个SQL就完成，避免分解 10 3.6.2. 使用数据库提供的约束来判断某些错误，如唯一性 11 4. SQL语句知识 11 4.1. SQL语句串讲 11 4.1.1. select f1 from A 11 4.1.2. select f1 from A where f2=v_1 11 4.1.3. select f1 from A order by f2 11 4.1.4. select sum(f1) from A 12 4.1.5. select f2,sum(f1) from A group by f2 12 4.1.6. select a_f2,b_f2 from A,B where A.f1=B.f1 12 4.1.7. Select * from report where SALES_CODE in (select SALES_CODE from anken where …); 14 4.1.8. Select * from report where SALES_CODE exists (select 1 from anken where …); 14 4.1.9. in,exists的选择 14 4.1.10. select yadfw as t1,kopeew as t2 From A union all select uufger as t1,poeprvcx as t2 from B 14 4.2. 几种常见操作或函数 15 4.2.1. 比较符like 15 4.2.2. is null，is not null 15 4.2.3. to_char,to_date,to_number 15 4.2.4. nvl 16 4.2.5. 其他 16 5. 表设计的一些建议 16 参考文献 16 本培训包含的内容如下： 表、索引相关知识及其在数据库内部相关的物理存储； 数据库查询操作的内部处理过程； 写SQL语句时在性能方面的目标； SQL语句知识； 表设计的一些建议 下面阐述的内容以Oracle为例来讲述的，在排版方面可能有不妥当的地方，或有些内容前后重复，但各种知识应该比较容易理解和接受； 表、索引相关知识及其在数据库内部相关的物理存储 数据库中最小的物理存储单位：块(block) 数据库最小的物理存储单位是块（9i默认是8k），每个块只能属于一个表；一行数据插入时会占用块中的一些存储，当块不能再容纳新数据时，则将启用新的块存储数据； 表数据在块中的存储以及RowId信息 表的字段除了设计者设计的字段外，还有个字段Rowid；RowId是oracle为每个表自动增加的一个字段。当表中插入一行记录时，此记录在块就有一个唯一的物理位置，这个位置信息就保存在此行记录的RowId字段； 索引 表中记录的存储顺序是以先后插入顺序存储的，在一个数据量很大的表中，如果不引入其他的手段，每次查找小部分记录都是从第一条扫描到最后一条，这样，系统将慢得不能使用；使用索引可以有效解决问题；如图： Report表(100万条记录) RowId Session_code Sales_code Employee_code … AAANslAAQAAA7YTAAh 10006 10000 17 AAANslAAYAAAAmWAAX 10007 10001 5 。。。 … … … 索引 Employee_code RowId 5 AAANslAAYAAAAmWAAX 17 AAANslAAQAAA7YTAAh … … 索引的本质用途是