社会統計 第12回 主成分分析 - cc.aoyama.ac.jp.pptxVIP

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社会統計 第15回 因子分析;1.因子分析とは;;;2.共通因子による相関の説明;;因子の解釈;;3.因子負荷と因子の解釈;;因子分析のモデル;;;4.相関係数の再現;;変数は標準化されているので;;5.共通性とその推定;;共通因子はたがいに無相関,共通因子と独自因子は無相関という仮定により,共分散はすべてゼロ. 各因子は標準化されているので,各因子の分散は1. 変数は標準化されているので,分散は1.;;;;;6.主因子法による因子の抽出;;;;;;;7.単純構造への因子の回転;バリマックス法;;相関行列(表2-1)の固有値の スクリープロット;X - matrix(c(1.00, 0.60, 0.50, 0.44, 0.24, 0.60, 1.00, 0.44, 0.40, 0.23, 0.50, 0.44, 1.00, 0.30, 0.14, 0.44, 0.40, 0.30, 1.00, 0.52, 0.24, 0.23, 0.14, 0.52, 1.00), byrow = TRUE, nrow = 5) eigen(X) plot(eigen(X)$values, type=b, xlab=固有値番号, ylab=固有値) abline(h=1, col=red, lty=2);8.因子得点;理解確認のポイント;;;;

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