SPSS常用统计图要点.pptVIP

候选变量 待测试变量 状态变量 为真时取值 显示： □绘制ROC曲线 □对角线为标识 □显示标准误及置信区间 □通过表格输出ROC曲线各点坐标值 ROC曲线 Options设置 OK输出结果 定义边界值分类： ○包括分类临界值 ○不包括分类临界值 定义检测方向： ○结果越大越趋于真 ○结果越小越趋于真 定义曲线下面积的标准误： 方法：非参数、负指数双边 置信水平 缺失值处理： ○有缺失值两变量均剔除 ○有缺失值剔除另变量有效 ROC曲线Options对话框 ROC曲线图 帕雷托图是ABC管理法的直观表示。 进行如下操作： (1)建立数据表，并按观测值大小降序排列； (2)执行Graphs?Pareto命令，选择类型： (3)单击Define进行定义 (4)单击OK输出 简单Pareto图? 类别 甲地区营业额 乙地区营业额 食品 5660 4000 生活用品 2148 1500 家电 12400 14000 办公用品 645 700 服饰 6521 5000 其它 542 500 例（超市.sav） 1.绘制甲地区Pareto图 2.绘制甲乙分段图 帕雷托图 图中数据表示观测量分类描述?变量描述模式?观测值描述模式? 分段Pareto图? 简单帕雷托图 注意：分段Pareto图数据类型要选第2项Sums of separate variables 分段帕雷托图 分段帕雷托图 质量控制图 质量控制图主要用于监测生产过程中的变化趋势，从而提示生产者发现问题，并采用措施来及时纠正某些不良趋势。 SPSS中质量控制图包括： 均值-极差控制图（均值-标准差控制图）、个值-移动极差控制图、不合格品率和不合格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图4种。我们仅以均值-极差控制图为例。 执行Graph?Control命令，弹出对话框： 例：绘制质量控制图 质量控制图类型选择 ○各观测样本只有一个值 ○各观测样本是一组值 缺陷数和单位缺陷数控制图 不合格品率和不合格品控制图 个值-移动极差控制图。当控制图每个小类的数据样本只有一个，则采用这种图形反映数据波动情况 包括均值-极差控制图、均值-标准差控制图两类。当控制图每小类样本小于10，默认前者，否则默认后者。 本例有5小类，每类2个样本，采用第一种类型控制图。 质量控制图定义 定义零件质量为监测变量；定义零件号为分类变量。 单击OK，得输出结果。 均值控制图 极差控制图 质量控制图 箱图 箱图和误差条图都用于描述数据的分布信息。箱图主要描述数据的中位数、四分位数及极值。误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。二都具体的绘制过程都与条图类似 。 例：学生成绩.sav 求10个班级语文成绩箱图 解： (1)建立数据文件 (2)调用SPSS过程 箱图类型选择对话框 执行Graphs?Boxplot命令，选择箱图类型。 按变量别呈现资料，可呈现多个变量 按观测组别呈现资料，只呈现1个变量 简单箱图 分组箱图 单击Define按钮，进行箱图相关选项定义。 简单箱图分组定义对话框 选择语文成绩为绘图变量 选择班级为横轴分类变量 单击OK，输出结果 简单箱图 按观测量百分比呈现的四分位数及中位数简单箱图。 误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。其绘制过程箱图类似 。 误差条图 例：在右表所示数据文件中求chinese误差条图。 解： (1)执行Graphs?Error Bar命令，选择图类型，由于只绘制语文一科，选择简单图 (2)单击Define定义选项 (3)单击OK，输出结果 散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。 执行Graphs?Scatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。 散点图 重叠散点图：将两幅简单散点图叠加到一张图上，描述多个变量之间的两两关系 3D散点图：描述三个变量的相互关系 简单散点图：描述两个变量之间的相互关系 矩阵散点图：在一张图上同时描述多个变量之间的两两关系 简单点图：描述一个变量各个值的分布情况 [例]：在19世纪，苏格兰物理学家James D.Forbes试图通过水的沸点来估计海拔高度，在阿尔卑斯山及苏格兰收集了沸点及海拔的数据如表所示。试绘制沸点与气压关系的散点图。（华氏F=9/5℃+32） 序号 沸点F 气压(InchHg) 序号 沸点F 气压(InchHg) 1 194.5 20.79 10 201.3 24.01 2 194.3 20.79 11 203.6 25.14 3 197.9 22.40 12 204.6 26.57 4 198.4 22.67 13 209.5 28