6SIGMA教材讲解.ppt

* * * 3) 改善阶段 Review 阶 段 ① 统计式解决方案 Regression/ANOVA 另外 DOE的实施计划 将实行结果,用 output显示 - 对于主效果和 Cube Plot “Y”反应值最佳条件给予提示. - 对于P-Value较好适用,全体变动, 因素的%等,进行确认 ② 对于统计式结论 进行验证试验 导出结论 - 对于反应值管理/为了最佳化,设定界限 - 必要时进行变更 spec - 确认由输入值的变动,依统计方法而对反应值变动影响程度 进行确认 - 为了使“X”因素的设定得到最佳化,使用Regression 若是找到了给予最佳条件的致命性因子(CTQ)和水准要验证改善 效果 - 分析现象同时做工序能力确认.此时进行的sample一定要依照 Rational Subgroup Plan做包含群内的变动和群间变动的 sample 做验证试验,确认是否得以改善. ③ 改善阶段概要 对于致命性所属因子(CTQ)和 “Y”间的密切影响程度,导出结论 对于选定的最佳条件,树立计划,将他使用于要管理实行的场所 通过Process Optimization 的达成,将改善效果予以记述 为了持续地保持改善效果,记录需要采取的 action - Process变更, 系统变更, 教育训练, 技术性变更, 材料变更, Design变更等等 虽然完成了改善目标,但要确实确认有无相应的负作用 实行方案 4) 管理阶段Review 阶段 ① 管理计划实行 如果Design变更时,一定要记述新的条件下,对反应值的影响程度 对于致命性所属因子“X”问题(反应值, CTQ)的 “Y”做统计式管理 构筑能够确认工序能力的系统 对于异常条件发生,所采取的 action给予定义 - who, what, when, where, why, how 设定工序能力check的 schedule 具备事后管理,业务分担明确化 实行方案 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * · 选择Residuals versus fits 后点击OK 2 0 7 0 1 2 0 - 5 0 5 F i t t e d V a l u e R e s i d u a l R e s i d u a l s V e r s u s t h e F i t t e d V a l u e s ( r e s p o n s e i s m a n - h o u r ) 残差(Residual)分析(散点图) Stat Regression Regression... 回归分析(Regression) · 残差的值上下的平均值应为“0” · 数据是随机分布 · 因此残差是正规性的 a Regression Analysis The regression equation is man-hour = 4.71 + 1.48 lot size Predictor Coef StDev T P Constant 4.712 3.242 1.45 0.184 lot size 1.48018 0.06408 23.10 0.000 S = 4.270 R-Sq = 98.5% R-Sq(adj) = 98.3% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 9727.7 9727.7 533.55 0.000 Residual Error 8 145.9 18.2 Total 9 9873.6 附加说明 回归方程式 y = a + bχ,即 a(偏移) = 4.71, b = 1.48(截距)的值 Constant P-Value · H0 : 回归原点通过(0,0) · H1 : 回归线未通过原点(0,0) 上面情况是采用H0，因此4.71可以看作0 对因子的P-Value · H0 : Lot size = 没有意义(or不影响) · H1 : Lot size ≠ 有意义(or