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2d 墙 室内 T1 室外 T2 d d 墙 l 室内 T1 室外 T2 问题 双层玻璃窗与同样多材料的单层玻璃窗相比,减少多少热量损失 假设 热量传播只有传导,没有对流 T1,T2不变,热传导过程处于稳态 材料均匀,热传导系数为常数 建模 热传导定律 Q1 Q2 Q ~单位时间单位面积传导的热量 ?T~温差, d~材料厚度, k~热传导系数 2.3 双层玻璃窗的功效 d d 墙 l 室内 T1 室外 T2 Q1 Ta Tb 记双层玻璃窗传导的热量Q1 Ta~内层玻璃的外侧温度 Tb~外层玻璃的内侧温度 k1~玻璃的热传导系数 k2~空气的热传导系数 建模 记单层玻璃窗传导的热量Q2 2d 墙 室内 T1 室外 T2 Q2 双层与单层窗传导的热量之比 k1=4?10-3 ~8 ?10-3, k2=2.5?10-4, k1/k2=16 ~32 对Q1比Q2的减少量作最保守的估计, 取k1/k2 =16 建模 h Q1/Q2 4 2 0 0.06 0.03 0.02 6 模型应用 取 h=l/d=4, 则 Q1/Q2=0.03 即双层玻璃窗与同样多材料的单层玻璃窗相比,可减少97%的热量损失。 结果分析 Q1/Q2所以如此小,是由于层间空气极低的热传导系数 k2, 而这要求空气非常干燥、不流通。 房间通过天花板、墙壁… …损失的热量更多。 双层窗的功效不会如此之大 3.1 存贮模型 问 题 配件厂为装配线生产若干种产品,轮换产品时因更换设 备要付生产准备费,产量大于需求时要付贮存费。该厂 生产能力非常大,即所需数量可在很短时间内产出。 已知某产品日需求量100件,生产准备费5000元,贮存费 每日每件1元。试安排该产品的生产计划,即多少天生产 一次(生产周期),每次产量多少,使总费用最小。 要 求 不只是回答问题,而且要建立生产周期、产量与 需求量、准备费、贮存费之间的关系。 问题分析与思考 每天生产一次,每次100件,无贮存费,准备费5000元。 日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元。 10天生产一次,每次1000件,贮存费900+800+…+100 =4500元,准备费5000元,总计9500元。 50天生产一次,每次5000件,贮存费4900+4800+…+100 =122500元,准备费5000元,总计127500元。 平均每天费用950元 平均每天费用2550元 10天生产一次平均每天费用最小吗? 每天费用5000元 这是一个优化问题,关键在建立目标函数。 显然不能用一个周期的总费用作为目标函数 目标函数——每天总费用的平均值 周期短,产量小 周期长,产量大 问题分析与思考 贮存费少,准备费多 准备费少,贮存费多 存在最佳的周期和产量,使总费用(二者之和)最小 模 型 假 设 1. 产品每天的需求量为常数 r; 2. 每次生产准备费为 c1, 每天每件产品贮存费为 c2; 3. T天生产一次(周期), 每次生产Q件,当贮存量 为零时,Q件产品立即到来(生产时间不计); 建 模 目 的 设 r, c1, c2 已知,求T, Q 使每天总费用的平均值最小。 4. 为方便起见,时间和产量都作为连续量处理。 模 型 建 立 0 t q 贮存量表示为时间的函数 q(t) T Q r t=0生产Q件,q(0)=Q, q(t)以 需求速率r递减,q(T)=0. 一周期 总费用 每天总费用平均 值(目标函数) 离散问题连续化 一周期贮存费为 A=QT/2 模型求解 求 T 使 模型分析 模型应用 c1=5000, c2=1,r=100 T=10(天), Q=1000(件), C=1000(元) 回答问题 T和Q:经济批量订货公式(EOQ公式) 每天需求量 r,每次订货费 c1,每天每件贮存费 c2 , 用于订货、供应、存贮情形 不允许缺货的存贮模型 问:为什么不考虑生产费用?在什么条件下才不考虑? T天订货一次(周期), 每次订货Q件,当贮存量降到 零时,Q件立即到货。 允许缺货的存贮模型 A B 0 q Q r T1 t 当贮存量降到零时仍有需求r, 出现缺货,造成损失 原模型假设:贮存量降到零时Q件立即生产出来(或立即到货) 现假设:允许缺货, 每天每件缺货损失费 c3 , 缺货需补足 T 一周期贮存费 一周期缺货费 周期T, t=T1贮存量降到零 一周期总费用 每天总费用 平均值 (目标函数) 一周期总费用 求 T ,Q 使 为与不允许缺货的存贮模型相比,T记作T ’, Q记作Q’
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