澳大利亚GDP影响因素的分析.pptVIP

a澳大澳大利亚GDP影响因素分析 -----计量经济学作业 . . . 国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。从支出法来看，国内生产总值包括一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额，以及货物和服务的净出口总额，它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。而有推论：人口自然增长率只要降低几个千分点便会明显促进人均GDP的增长。 故本文主要以人口增长率、最终消费支出、资本形成总额、货物与服务净出口为解释变量对澳大利亚GDP的影响做研究分析。 . 　　为了分析人口增长率、最终消费支出、资本形成总额、货物与服务净出口对澳大利亚GDP的影响，选择“澳大利亚GDP”（用Y表示），选择最终消费支出（消费）、资本形成总额（投资）、货物与服务净出口(净出口）、人口增长率为解释变量，分别用X1、X2、X3、X4表示。 　　 假定GDP与最终消费支出、资本形成总额、货物与服务净出口、人口增长率之间满足线性约束，则理论模型设定为： 　　　Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4 　其中Y表示澳大利亚GDP，X1表示最终消费支出、X2表示资本形成总额、X3表示货物与服务净出口、X4表示人口增长率。由世界银行得到的澳大利亚1990年~2012年的有关数据。 　　　 . . . .　 三、估计参数 （1）建立工作文件 首先，双击EViews图标，进入EViews主页，在菜单中依次点击File/New/Workfile,出现对话框“Workfile Range”。在“Workfile Frequency”中选择“Annual”，并在“Start date”中输入开始时间“1990”，在“end date”中输入最后时间“2012”。点击“OK”出现未命名文件的“Workfile UNTITLED”工作框。其中，已有对象“c”为截距项，“resid”为剩余项。 . . （2）.输入数据 　　在EViews命令框中直接输入“data y x1 x2 x3 x4”后回车，出现“Group”窗口数据编辑框，再从原来准备好的数据表中将对应数据粘贴到EViews的数据表中。 （3）.估计参数 在EViews命令框中直接输入“ls y c x1 x2 x3 x4”，按回车，即出现回归结果。 　　　 . 可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为 　　　^Y1=193.0939+0.971477X1+0.982839X2+0.889458X3+7.583982X4 　　　(56.71492 0.039373 0.088727 0.054786 15.46381) 　 t = (3.418922) (24.67377) (11.07708) (16.23506) (0.490434) R^2=0.999852 F=30445.41 n=23 　　　 　　　 　　　最后，若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“resid”，即出现剩余项“（Residual）、实际项（Actual）、拟合项（Fitted）的图形，结果如图所示。 . .　 四、模型检验 （1）.经济意义检验 　　　由回归结果得，所估计的参数^β1=193.9039，^β2=0.971477,^β3=0.982839，^β4=0.889458，，说明消费每增加1亿美元，可导致GDP提高0.971477亿美元；投资每增加1亿美元，可导致GDP提高0.982839亿美元；净出口每增加1亿美元GDP提高0.889458，这与GDP与消费、投资、净出口经济意义相符合。 　　　然后^β5=7.583982，说明人口增长率每增加1个百分比，可导致GDP提高7.582982，这与最初设定的行为方式不相符合。 （2）、拟合优度和统计检验 　　　用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 （1）拟合优度的度量：由回归结果可以看出，可决系数为0.999852，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“GDP”对被解释变量“消费”“投资”“进出口”“人口增长率”的绝大部分差异作出了解释。 　(2)P值检验：依据Pα(0.05)通过检验，由回归结果得^β1、^β2、^β3、^β4、^β5分别为0.0031、0.0000、0.0000、0.0