物流系统规划第五章课件.pptVIP

第五章 物流节点选址模型及其应用 例： 假设各项影响因素为，X1，X2…、Xn，对应的分值为，R1，R2……、Rn，备选方案总分为，则因素评分法可以描述为： 这种简单的因素评分法最大的缺点是这种方法没有将每种因素所关联的成本考虑在内。 例如，对某个因素来说，最好和最坏的地址之间只有几百元的区别，而对另一个影响因素来说，好坏之间可能就有几千元的差别。第一个因素可能分值最高，但是对选址决策帮助不大；第二个因素分值不高，但是能反映各个地址的区别。为了解决这个问题，建议将每一因素的分值根据权重来确定，而权重则要根据成本的标准差来确定，而不是根据成本值来确定，这样就把相关的成本考虑进来了 第三节 单一物流节点选址模型 第三节 单一物流节点选址模型 第三节 单一物流节点选址模型 第三节 单一物流节点选址模型 上两式右边，仍剩有含未知数x0，y0的dj项，故一次求不出x0*，y0*。实际上，从确定初次值，一直求到使运输费为最小，要反复进行递减计算。 例如：从工厂到配送中心的运输费包含在成本函数中，也能求出从工厂到顾客的总运输费为最小的配送中心地。为此，把工厂当作顾客同等对待。设Wj为工厂到配送中心的运输量，为工厂到配送中心的运输成本，进行计算（参照下例）。 此外，若直线距离与实际距离有差异，可根据附加于一定的修正系数来修正差异 例： 假定：从工厂到配送中心每吨货物运输费= 2000日元，配送中心到需要地每吨货物配送费 βj=5000日元，配送中心的费用每吨2万日元。而采用直送方式，从工厂到需要地每吨运输费γj=5000日元，问配送中心设置在地图上哪一点最经济，并与工厂直送方式相比，哪一种方式最经济 第一步：设配送中心初次分布地选在坐标点P0=（8，8）。首先计算出p0到工厂及各需要地的直线距离，其次按公式（5—1）进行以下计算，来求出配送中心比较理想的分布地。 第二步：再按照 P1=（8.2，7.9）计算出到各需要地及工厂的距离，并按公式（5－1）求出新配送中心的候选地 再按照 P1=（8.3，7.8）计算出到各需要地及工厂的距离，并按公式（5－1）求出新配送中心的候选地 与工厂直送比较 经由配送中心的费用： 经由配送中心方式的输送费用，是工厂到配送中心的运输费、配送中心到需要地的运输费及配送中心本身费用的总和，其中，运费和配送费的合计，在1）中已求出是3961000日元。配送中心费用是80t×20000日元。所以经过配送中心方式的所需费用为： T1=3961500+1600000元 直送总费用： 工厂到需要地间的距离分别是： P—R1： 17.1 P—R2： 18.2 P—R3： 14.0 P—R4： 8.9 P—R5： 15.2 P—R6： 19.7 P—R7： 12.8 第四节 多物流节点选址模型 第四节 多物流节点选址模型 该方法也可以针对不同数量的物流节点重复计算过程，求出最优物流节点数量、位置。 随着物流节点数量的增加，运输成本通常会下降。与运输成本下降相平衡的是物流系统中总固定成本和库存持有成本的的上升。最优解是使所有这些成本和最小的解。 如果存在能够评估所有分配起讫点群落的方法，那么该选址方法是最好的。尽管如此，就实际问题的规模（起讫点过多）而言，在计算上是不现实的。即便预先将大量顾客分配给很少的几个物流节点，也是一件极其庞杂的工作。因此，还需要使用其他选址方法 两大类方法可以进行求解: 分枝定界求解的方法 二是启发式方法 例： 例：有一个配送企业，拟为7个生产企业A1，A2，A3，A4，A5，A6和A7提供即时配送，生产企业要求配送企业在接到订单后6h之内将所需物品送至其生产线上，配送企业为满足生产企业配送要求，准备在每一个生产企业周围30km范围内至少设置一个配送中心，配送中心的服务能力不受限制，除生产企业A6处受城市规划用地限制不能作为配送中心候选地外，其余6个企业所在地均可作为配送中心候选地，试对该配送企业至少建设几个配送中心和相应的位置进行决策。7个企业所在地分布情况如图5－4 解：① 根据约束条件服务距离≤30km要求，求出每一个候选地（生产企业所在地）所服务企业集合A（j）和可以为每一个企业服务的候选地集合B（i），相应结果见表5－9。 一般情况下两个集合相同，但若有其他条件限制，可能会出现差异（本例由于企业所在地6不能作为候选地，就出现差异） 根据表5－9，将A(j)中可以作为为其他生产企业服务的候选地集合的子集删除，以简化问题。 A2可以为A1，A2，A3，A4提供服务，A1可以为A1，A2，A