生物统计学复习资料详解.docVIP

第一章 生物统计学（Biostatistics）是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科。属于应用统计学的一个分支。是一门应用数学。 统计学（Statistics）是把数学的语言引入具体的科学领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程, 是收集、分析、列示和解释数据的一门科学。 生物统计学是研究生命过程中以样本推断总体的一门学科。 生物统计学的基本类容： (试 验 设 计：如何合理地进行调查或试验设计 (统 计 分 析：如何科学地整理、分析所收集来的具有变异的资料，揭示出隐藏其内部的规律性。 生物统计学的基本作用： (提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。 (运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性。 (提供由样本推断总体的方法。 ④提供试验设计的的一些重要原则。 常用的统计学术语： 一．总体与样本 具有相同性质的个体所组成的集合称为总体；总体有分为有限总体和无限总体。 组成总体的基本单元称为个体 从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本(sample)；（总体中的一部分） 构成样本的每个个体称为样本单位；样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小，样本容量常记为n。一般在物学研究中，通常n30的样本叫小样本，n ≥30的样本叫大样本。 参数与统计数 描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用英文字母表示统计数，例如用X-表示样本平均数，用S表示样本标准差。 变量与常数 变量，或变数，指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。 常数，表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。 变量包括定量变量和定性变量，定性变量又可分为连续变量(可以有任何小数出现)和非连续变量（只有整数出现）。 效应与互作 通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应有正效应与负效应之分。 互作，又叫连应，是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。 误差与错误 效应 随机误差，抽样误差，偶然误差 变异 误差 系统误差，片面误差 随机误差，也叫 抽样误差 ，是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异。是不可避免的。统计上的试验误差一般都指随机误差。随机误差越小，试验精确性越高。 系统误差，也叫片面误差 ，是由于试验处理以外的其他条件控制不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一些相对固定的因素引起的，如仪器调校的差异、各批药品间的差异、不同操作者操作习惯的差异等。系统误差影响试验的准确性。只要试验工作做得精细，系统误差是可以克服的。 错误 (mistake)，是指在试验过程中，由于人为作用引起的差错。如测量仪器不准、试剂配制不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的，只要以认真负责的态度和细心的工作作风，在试验中是完全可以避免的。 原则上，试验中是不允许出现错误的。 准确性与精确性 准确性(accuracy)，也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。设某一试验指标或性状的真值为μ，观测值为 x，若 x与μ相差的绝对值 |x－μ|越小， 则观测值x的准确性越高； 反之则低。 精确性(precision)，也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接近，即任意二个观测值xi 、xj 相差的绝对值|xi －xj |越小，则观测值精确性越高；反之则低。 准确性不等于精确性。准确性是说明测定值对真值符合的程度大小，而精确性是说明多次测定值的变异程度大小。调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。 因素与水平 处理与重复 章节小测验 1.变量按其性质可以分为___定量__变量和__定性____变量。 2.样本统计数是总体______的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以__样本___来推断_总体____的一门学科。 4.生物统计学的内容包括______、______。 5.生物学研究中，一般将样本容量______称为大样本。 6.试验误差可以分为____、____两类。 1.对于有限总体不必用统计推断方法。（ ） 2.资料的精确性高，其准确性也一定高。 （ ） 3.在试验设计中，随机误差只能减小，而不可能完全消除。 （