为了澄清创造力研究的空间结构可以让我们清楚地了解摘要.docVIP

摘要为了澄清创造力研究的空间结构可以让我们清楚地了解 研究范式的特定网络分布，从而有利于更好地发现其他议题 我们需要研究。我们挑选出163热门关键字从4,575篇关于创造力研究 在科学数据库中的1992-2011期间的网络，并绘制关键词 网络和主要研究课题和范式它的空间结构采用K-核心 SNA，共词分析，和MDS和软件UCINET6.0和NetDraw的功能。 分析结果表明，有网络连接已经创造力研究的主要课题：练习 创意，病理和创造力，个体层面的创造力生理应用， 组织层面的创意和创造力的基本理论和方法，以及 常规空间结构。 关键字：创造性的研究范式·共词分析·组合知识 介绍 为什么人类能飞入太空？为什么我们跟远在天边的朋友通过电话或其他在线工具交谈？为什么可以在互联网出现，在很大程度上改变了我们生活方式？为什么能如此多的产品创新，技术创新，服务创新，知识创新和其他创新发生？我们知道，这些所有的创新开始 有创意，有创意的活动，有创造力的个人，等等。创意是一个推动我们社会的关键因素，开发和前进。（Hennessey and Amabile 2010）,特别是，今天的社会环境成为因为如此复杂而复杂，能够对社会发展变化的应变能力，创新就显得尤为重要比以往任何时候。 在过去的几十年中，已经出现了大批学者进行了探索研究对人类的创造力场的问题，并提出了一些有价值的结果。正如我们所知，创造力研究具有高度的复杂性和复杂的功能 间的学科，其不能被分配给特定的纪律。因此，越来越多的来自不同学科的相关理论知识，将逐步引入创造力研究。这种现象可能会导致不断出现的新研究课题或研究的热点。此外，在文学的洪水，我们需要澄清创造力研究的空间结构，让我们清醒地认识到特定网络分布 研究范式，从而有助于更好地发现我们需要研究其他主题。 关键字可以直接表达的主题和这种文学的主要思想。如果两个 关键字同时并反复出现在同一个文件，其显示这些论文 具有相同的主题，这两个关键字具有近距离。目前，透水 研究已主要集中在如何使用数据挖掘技术和可视化技术 画中的专项研究网络的视场的科学的?知识地图，并积累了丰富的 理论和实践经验。在本文中，考虑到合作的关系 字与字之间发生，我们将通过打造创意场的关键字的知识地图 采用K-核心的社会网络分析，共词分析，以及多维 尺度分析，从而帮助我们深入探讨研究的热点，研究的机会，如 以及在创新网络的视场前沿发展。 2 数据来源 在创造力研究的出版数据是从科学数据库的Web提取，其中包含超过10,000种世界权威的，高影响力的期刊，cov-化工e圈自然科学，工程技术，生物医学，社会科学，艺术的网络视场和人文科学等，最早可以追溯到1900年的Web科学数据库包括三大引文数据库：科学引文索引，社会科学引文索引，和艺术与人文引文索引，化学信息的两个事实数据库：当前化学反应和Index Chemicus中，和会议论文集收录情况，其海量的数据能够满足科学家的学习和研究的要求。 被称为一个简洁和准确的概括，抽象的应该是独立的，不言自明， 和缩写形式，包括文章的要点（http://www.tcd.ie/Geography/ freemanlibrary/documents/SFGeogTutRes.pdf）抽象具有创造力研究的约当量知识地图. alent信息，其相应的出版物，这意味着我们需要把未读完的所有 词语或文章的句子，我们能够掌握其必要的信息。因此，为了 客观分析了创造力研究范式的结构，我们检索的刊物 从被引论文的摘要包含“创新”，遵循以下两个步骤的数据： 我们所使用的软件NoteExpress2.0来处理这些论文的被完整记录。首先， 进口纯文本NoteExpress2.0，我们可以看到这些基本信息 检索的论文，如书名，出版的名字，作者，出版发行，量和年， 页码，关键词，摘要，被引频次和参考文献等。其次，我们取消 3524纸全部记录而无法显示的关键字，作为我们研究的基础上的 在文学的关键字，若试卷“完全记录不包含关键词，我们不能使用它们 在我们的研究。第三，我们删除文件没有引述其他物品，如引文 频率可以重新佛罗里达州等文学的影响和贡献对特殊的程度 研究场(Brandt et al. 2010; Khan and Ho 2012). 在这里，我们应该注意到，报纸 发表在最近几年，尤其是2010年和2011年，有更少的被引频次，它不 意味着他们不影响和低贡献程度，因为它需要在一段时间内 在此之后，文献可引用和被引用情况可以在Web of Science中被显示 数据库。因此，在这个研究中使用的出版物的数据是从已经检索到4575的论文 从科学数据库Web。最后，我们选择了六个项目：论文题目，作者，引文 频率，出版，发布日期和关键字建立发布数据表单 用Excel