中级统计方法笔记摘要.docVIP

第一章 统计和数据 ●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。 1、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计 （2）推断统计 2、推断统计包括：（1）参数估计 （2）假设检验 3、定性变量的特点： 只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。 ●定性变量包括分类变量和顺序变量。 ●分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。 ●顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。但是无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。用来表示事物在性质上的差异，不能用来反映事物在数量上的差异。 4、定量变量的特点： 可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。 5、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据 （2）实验数据 ●各种调查方法得到的数据都属于观测数据。 6、数据的来源：直接来源：（1）统计调查（2）实验法 间接来源：1.公开出版的统计数据，如年鉴、报告 2.尚未公开发表的统计数据，如报表 ●运用实验法时，首先，实验组和对照组的产生应当是随机的。其次，实验组和对照组还应当是匹配的。 7、搜集数据的方法: 1.普查2.抽样调查3.统计报表4.重点调查5.典型调查 ●普查的特点： （1）是一种全面调查，具有资料包括范围全面、详尽、系统的优点。 （2）是一次性的专门调查，因为普查的工作量大，耗资也多，时间周期较长，一般不宜经常举行。 ●抽样调查的优越性表现在： 1.经济性 2.时效性 3.准确性 4.灵活性 8、在实际调查中抽样的方法：（1）概率抽样 （2）非概率抽样 ●常用的概率抽样形式有： 1.简单随机抽样2.分层抽样3.整群抽样4.系统抽样（等距抽样） ●抽样调查中，样本量的多少会影响： 1.样本代表性的大小 2.标准误差的大小 9、统计报表按照报送范围分为：（1）全面报表（2）非全面报表 10、统计报表的内容包括：（1）表式 （2）填表说明 11、典型调查的作用： （1）补充全面调查的不足 （2）在一定条件下可以验证全面调查数据的真实性 ●典型调查具有灵活机动、通过少数典型即可取得深入详实的统计资料的优点，但是易受人们主观认识上的影响，必须同其他调查结合起来使用，才能避免出现片面性。 第二章 数据描述 1、定性数据包括：分类数据和顺序数据 定性数据的图表展示方法：（1）饼图 （2）条形图 （3）环形图 ●定性数据的图示表示方法，也都适用于定量数据。但定量数据还有一些特定的图示方法，它们并不适用于定性数据。 2、频数：是指频数分布表中落在某一特定类别的数据个数。 3、生成定量数据的频数分布表的步骤： 1.对数据进行分组2.确定组距3.统计出各组的频数及频数分布表 ●组距=上限-下限 ●在确定组距时，在研究的现象变动比较均匀的情况下，可以采用等距分组；而当研究的现象变动很不均匀时，一般采用不等距分组。 ●在统计各组频数时，恰好等于某一组的组限时，则采取上限不在内的原则，即将该频数计算在与下限相同的组内。 4、定量数据的图形表示有：（1）直方图（2）折线图 （3）散点图 ●直方图的横坐标代表变量分组，纵坐标代表各变量值出现的频数。 5、统计表的五个组成部分： （1）表头（2）行标题（3）列标题（4）数字资料（5）表外附加 ●通常情况下，统计表的左右两边不能封口。 6、数据的分布特征： （1）集中趋势，即一组组数据的数值向其中心值的靠拢程度 （2）离散程度，即一组数据的各个数值远离其中心的趋势和程度 7、定性数据的集中趋势常用的计算方法：百分比、中位数 和众数 ●中位数：是数据按照大小排列之后位于中间的那个数。如果样本量为偶数，则是中间两个数的平均。 ●众数：就是数据中出现次数或出现频率最多的数值。 8、定量数据集中趋势的水平度量：平均数、中位数、众数和分位数 定量数据离散程度的差异度量：极差、四分位差、标准差和方差 ●平均数主要缺点是更容易受少数极端数值的影响。 ●中位数和众数具有统计上的稳健性，当数据为偏态分布，特别是偏斜程度较大时，中位数和众数的代表性要比平均数好。 9、极差：又称全距，是一组数据中的最大值和最小值之差。 ●极差不能反映一组数据变量分布的情况，非常容易受数据中极端值的影响。它不能准确地描述数据的分散程度。 10、方差：是将各个变量值和其均值离差平方的平均数。 方差用表示，总体标准差用表示， 样本方差用表示，样本标准差用表示。 ●标准差是方差的平方根，它与方差相比更具量纲性。 ●在一个统计样本中，其标准差越大，说明它的各个观测值分布的越分散，它的趋中程度就越差。反之，其标准差越小，说明它的各个观测值分布的越集中，它