交通需求预测详解.ppt

§4 交通需求预测 交通需求预测：根据历史的、现状的、未来的经济发展水平和交通状况与特征，预测未来的交通流量。 作用：交通需求预测在城市交通规划中是处于核心的作用，未来的城市交通规划就是在交通预测的基础上进行的。 内容：客运交通需求预测；货运交通需求预测。 采用的方法：目前，城市交通预测采用四阶段模型。 “四阶段”方法工作思路 确定交通的源及交通源之间的交通流 交通源一般是大量的，难以对每个交通源单独研究 将交通源合并成若干小区（交通区） 将交通区之间的交通流代表交通源之间的交通流 “四阶段”法一般过程 本专题介绍内容 一、交通生成预测方法 二、交通分布预测方法 三、交通方式划分预测方法 四、交通分配方法 一、交通生成预测—确定交通源 说明1：大量典型城市调查结果表明，城市暂住人口的出行特征与城市居民相似。因此，一般不单独预测暂住人口的出行生成量，而将其纳入城市居民总人口。 说明2：城市流动人口的出行生成量预测应单独进行，方法与居民类似（出行目的划分不同）。 交通分布预测 城市居民出行量分布预测模型 一. 增长系数法 二. 重力模型法 通常情况下，城市近期发展变化有限，因此，近期出行预测中，可更多地采用增长系数法。 通常情况下，城市远景发展变化较大，因此，远景出行预测中，可更多地采用重力模型法。 影响交通方式选择的主要因素 交通政策（政府对不同交通方式的态度等） 自然地理（地形、河流、气候等） 经济水平（居民收入） 交通基础设施（道路条件、公交设施等） 出行目的（上班、购物、休闲、旅游等） 出行距离（不同方式有各自的适宜距离） 费用消耗（交通工具拥有费用、使用费用） 实践表明，一个城市的客运交通结构究竟怎样演变，在很大程度上取决于规划建设期内所采取的交通发展政策和一定政策条件下交通供给系统的特性。 政府可以通过政策与规划控制，对各种交通设施与交通工具的发展规模进行调节，引导微观个体对出行方式进行合理选择。 在城市总体规划既定条件下对规划期城市客运交通结构的分析确定，是一种预测，也是一种决策，必须在宏观总体的控制目标与微观个体的出行方式期望之间取得某种平衡。 交通方式划分预测完成后，应得到以下成果 步行OD矩阵 自行车OD矩阵 公交OD矩阵 出租车OD矩阵 摩托OD矩阵 其他机动车OD矩阵 交通分配完成后，应得到以下成果 道路路段交通量 道路交叉口交通量 道路路段服务水平 道路交叉口服务水平 道路路段平均车速 道路交叉口平均延误 * * 城市交通规划理论与实践 交通生成预测分为出行发生预测和出行吸引预测两部分。 方法：回归分析法、总量分摊法 回归分析法：在分析交通小区出行发生量、吸引量与其影响因素（如人口、劳动力资源数、就业就学岗位数等指标）相关关系的基础上，得到回归预测模型。一般采用的是一元线形回归。 总量分摊法：为简化，可以考虑以土地使用性质作为交通的产生点和吸引点。各小区的高峰高峰时段交通出行产生量＝小区人口数×出行人口比例×日平均出行次数×高峰小时系数。 城市居民出行量发生预测 确定各交通区之间的交通流 城市居民出行量分布预测 已知原O-D分布矩阵 已知各交通区交通增长倍数 模型 1.平均增长率法模型 2.底特律法模型 3. Fratar 模型 增长系数法分布预测 已知各交通区之间的交通阻抗 重力模型法借鉴了牛顿万有引力定律来描述城市交通的出行行为，是国内外交通规划中使用最广泛的模型。该法考虑了交通阻抗。基本假设为：交通小区i到交通小区j的出行分布量与小区i的出行发生量、小区j的出行吸引量成正比，与交通阻抗成反比。 重力模型法分布预测 沈阳2010年交通大区全日客运OD分布图 沈阳2020年交通大区全日客运OD分布图 交通方式划分预测 交通需求量 模拟行驶路线选择 交通网络 网络交通量 交通分配预测 非平衡交通分配模型分类 工程中常采用方法