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“ ” “ ” 案例分析 评价 基本概述 输入:字串 分词器 输出:字串 词典 语言模型 图1 分词器示意模型 P(Y|X) ∝ P(Y)*P(X|Y) A:假设有100个人均来自北半球,这100个人的生日从1月到12月的人数的分布情况如下: 3 4 5 7 10 13 14 15 12 8 5 4 B:假设有100个人均来自南半球,这100个人的生日从1月到12月的人数的分布情况如下: 15??? 12???? 9???? 6???? 4???? 3???? 4???? 5???? 7???? 9??? 12??? 14 案例详解: 1、用matlab绘制看着更直观: 用matlab绘制看着更直观: 查资料可知:P(ω1)=0.9,P(ω2)=0.1 2、案例求解方法 假设一个人为北半球人民这个事件为ω1,一个人为南半球人民这个事件为ω2,显然一个地球人要么是南半球的要么是北半球的,所以P(ω1)+P(ω2)=1 特征值为”生日“,及生日=x。 p(x|ω1)=rate1(红色的曲线), p(x|ω2)=rate2(蓝色的曲线) 实际演练,动一动脑: 假如我们在网上遇到一个好友,只知道他生日是6月, 那怎么猜测这位好友是来自南半球还是北半球? 根据公式: 知?p(x)=p(x|ω1)P(ω1)+p(x|ω2)P(ω2) 贝叶斯公式: 猜测出错的概率就是 P(error|x) = MIN[P(ω1|x),P(ω2|x)] = 0.025 “ ” “ ”
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