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复杂大系统评价理论与技术

复杂大系统评价理论与技术 系统评价的一般步骤图 系统分析的一般步骤 * * 复杂系统是复杂性科学的 研究对象 复杂大系统的评价是复杂大系统研究的重要领域,是以复杂大系统的研究理论成果为基础,通过对系统的的内部结构与外部特征的分析,找出表征系统发展演化特征的状态变量或指标体系,根据系统的发展目标利用数学方法定量描述系统,以达到对系统运行规律的掌握,或对系统进行控制以达到人们所要求的发展目标。 评价指标的选择方法 评价指标适度的个数 评价指标的层次 各层的目标与准则的建立方法与步骤 系统评价是控制系统的基础,系统评价不是目的。系统评价从另一个侧面 来看也是系统预警的一个环节,是系统预警的一个组成部分。 背景介绍 复 杂 大 系 统 的 特 点 目的性(功能性) 集合性 相关性 层次性 整体性 环境适应性 把具有某种属性的一些对象 看作是一个整体便形成了一个集合。 确定系统要素时遵循以下两个原则: 一是可变化性;二是相关性准则。 如果系统的运行发展状况可以用一个向量x来表示,其中每一个分量(即组成系统的 要素)都从某一个侧面反映系统在某一特定条件下的运行发展状况,则x为系统的状况向 量,它构成了评价系统的指标体系 为了全面评价、分析系统X的n个方案(即评价对象)的优劣状况,设已获得的n个 方案的状态向量为 的基础上,系统X在某种意义下的综合评价 模型为: 式中: 为归一化的评价指标权重。 由 可以求出系统X的n个方案的综合评价值,并根据 的 性质,对其进行排序(可以由大到小排序,也可以有小到大排序),然后根据 排序的结果确定系统X的最佳方案。 复杂大系统 评价的 基本性质 普 遍 性 相 对 性 时 效 性 实 用 性 反 馈 性 复 杂 性 所谓复杂大系统的综合评价,是指通过一定数学模型或知识处理方法将多个评价指标的指标值“合成”一个系统的整体评价指标值,并进行其决策的过程。 系统评价和评价系统的区别 系统(指复杂大系统)评价是指对评价的对象进行评价 评价系统是指系统的评价模型与方法体系 复 杂 大 系 统 评 价 理 论 与 技 术 特 点 系统自身的复杂性 评价过程的复杂性 评价系统的复杂性 评价决策过程的复杂性 系统庞大 组成系统要素 的关系复杂 指标的类型众多 一是评价指标可能同时存在定性指标与定量指标两种,需要建立不同的指标计算方法; 二是指标量纲不同,只有对不同量纲的指标进行适当的处理才能在评价过程发挥其应用的作用。 系统评价必须建立一套体系合理、指标计算值正确、指标之间的相互关系明确、评价方法科学合理、实际操作简单易行的计算机系统及方法体系,这种计算机系统和方法体系就是我们所说的评价对象的 评价系统 一、复杂大系统评价的基本问题 系统评价的目的 建立评价指标体系 定性、定量指标 (将定性指标定量化) 评价指标的无量纲化 权重的修正及学习 (在一定时间之后权重会变化) 评价指标的权重 系统评价标准的确定问题 评价系统的技术实现 (建立相应的计算机模型) 采用一定的实例对 所建立的评价系统进行检验 看是否满足需要 当获得评价结果后, 如何运用评价结果进行正确决策 事先给定一个判断评价对象等级的标准,然后根据评价结果判断出每个呗评价的对象所达到的标准等级 评价对象 评价指标 评价指标的 权重 评价模型 评价模型的 计算机实现 评价与决策者 评价系统 一般由以下 几个方面 组成: 理清思路 系统评价,指对评价的对象进行评价 评价目的,就是评价者希望通过评价所要达到的目标。 即看通过评价哪个评价对象最好(差)以此找出想要的。 评价对象,有n个评价对象(如果只有一个评价对象,就失去了评价比较的意义),记为s=(s1,s2,…sn) 评价指标,系统的评价需要通过反映系统各个侧面的指标体系(m个指标)来衡量。记为x=(x1,x2,…,xm) 每一个评价指标都从不同的侧面来反映系统某个方面的状态。正确地确定系统的评价指标体系及合理的评价指标值计算方法 评价指标的权重,相对于特定的评价目的来说,每个指标的相对重要性程度是不同的, 反应这种差异的度量方法就是评价指标的权重,w=(w1,w2,…wm), 0≤wj≤1, 评价模型,获得n个评价对象的评价指标值{xij}(i=1,2,…,n;j

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