平均數差異假設檢定.pptVIP

* * 均數分析練習 前言 功能視窗 範例 均數分析的重點 1.單一樣本均數分析 　　均數分析的主要功能是計算在分群後各群的個數，以及變數﹝稱為相依變數﹞之平均數和標準差。而資料的分群是以某些變數﹝稱為獨立變數﹞之值﹝或編碼﹞為分群的準則。 前言 《圖10.1-1》資料的分群 功能視窗 《圖10.2-1》均數相關統計分析方法 《圖10.2-2》均數分析視窗 《圖10.2-3》均數分析的選項 範例 《圖10.3-1》定義分析變數 《圖10.3-2》設定均數分析的選項 《圖10.3-3》均數分析的結果 《圖10.3-4》設定均數分析的選項 《圖10.3-5》均數分析的結果 均數分析的重點 統計量的比較 均數分析所顯示的統計量雖有多種，但主要的是平均數。由平均數可看出某變數之意義在各群中的異同（此時可視為有多個變數，即每一群一個變數）。 變異數分析 由基本統計量值（如平均數）的比較，雖可看出各群的差異，但是否就表示各群間真的有差異存在。要瞭解此差異性是否存在，可用檢定的方法來檢驗，變異數分析即是此法之一。 1 2 2.獨立樣本的T檢定 前言 T檢定介紹 功能視窗 範例 獨立樣本T檢定的重點 12.1 前言 　　統計資料分析時常必須比較不同兩群體的某種特性是否一致，或對某問題的觀點是否一致。這種兩群體特性一致性與否，往往可由兩群體特性的期望值來判斷。獨立樣本的Ｔ檢定是用以檢定兩群體特性的期望值是否相等之一種常用的統計方法。然而要使用Ｔ檢定，則必須符合兩群體特性具有或近似〝常態分配〞的條件。 　　由於兩群體是獨立，因此在作Ｔ檢定時，必須考慮此兩群體的標準差是否相等的問題。SPSS軟體的Ｔ檢定對此問題均作了詳細的處理。 T檢定介紹 相關統計量 樣本平均數： 樣本變異數： 樣本標準差： 標準誤(平均數的標準差)： 檢定 則否定虛無假設 H0，亦即接受對立假設 H1﹔否則不否定虛無假設 H0，亦即在目前無證據否定虛無假設 H0 時，就接受 H0。 則否定虛無假設 H0，亦即接受對立假設 H1﹔否則不否定虛無假設 H0，亦即在目前無證據否定虛無假設 H0 時，就接受 H0。 功能視窗 《圖12.3-1》均數相關統計分析方法 《圖12.3-2》獨立樣本Ｔ檢定的功能規格視窗 《圖12.3-3》定義分群視窗 《圖12.3-4》獨立樣本Ｔ檢定之信賴水準等設定 範例 《圖12.4-1》性別變數sex=1時，varfl的分配 《圖12.4-2》性別變數sex=2時，varfl的分配 《圖12.4-3》定義檢定變數和分群變數 《圖12.4-4》設定分群的值 《圖12.4-5》分群變數值的設定結果 《圖12.4-6》設定選項 《圖12.4-7》獨立樣本T檢定結果 獨立樣本T檢定的重點 首先要觀察各群資料的數量是否足夠，一般須為30以上。 觀察各群的分配是否近似常態分配。 由對兩群體變異數的檢定判斷該兩群變數之變異數是否相等。此從變異數檢定之F-分配的〝F-值〞或〝p-值〞可知，若〝p-值〞小於所設定的顯著水準時，則可判定此兩群體之變異數不相等，否則相等。 利用第3項之結果，查看Ｔ檢定表中之雙尾檢定的〝p-值〞，以判定該兩群之期望值是否相等。若〝p-值〞小於所設定的顯著水準α時，則否定虛無假設H0，否則不否定虛無假設H0，亦即在目前無證據否定虛無假設 H0 時，就接受 H0。 觀察此兩期望值之差的〝100*(1－α)%〞之信賴區間。若其差介於此區間中，則不否定其母體的期望值是相同的，此會與第4項的結論一致。 1 4 2 3 5 3. 相依樣本的T檢定 前言 相依樣本的T檢定介紹 功能視窗 範例 相依樣本T檢定的重點 前言 　　在應用Ｔ檢定時，若兩群體的資料（觀察值）是成對出現，亦即兩組資料是相依的，則必須應用相依樣本的Ｔ檢定。相依樣本的Ｔ檢定同樣是用以檢定兩群體特性的期望值是否相等之一種常用的統計方法。然它也必須符合兩群體特性具有或近似〝常態分配〞的條件。 相依樣本的T檢定介紹 相關統計量 檢定 則否定虛無假設 H0，亦即接受對立假設 H1﹔否則不否定虛無假設 H0，亦即在目前無證據否定虛無假設 H0 時，就接受 H0。 功能視窗 《圖13.3-1》均數相關統計分析方法 《圖13.3-2》相依樣本Ｔ檢定的功能規格視窗 《圖13.3-3》相依樣本Ｔ檢定變數的選取 《圖13.3-4》相依樣本Ｔ檢定變數的選取（續） 《圖13.3-5》相依樣本Ｔ檢定之信賴水準等設定 範例 《圖13.4-1》工作變化性感受的分配 《圖13.4-2》工作