空间数据的采集与处理资料.pptVIP

5、图像解译 遥感影像的信息，要进入GIS，很重要的一步就是图像解译：从图像中提取有用信息的过程。 对图像进行解译，是一项涉及诸多内容的复杂过程。这些内容包括：研究地理区域的一般知识；掌握影像分析的经验和技能；对影像特征的深入理解。有时，在图像解译之前，还会对其进行图象增强处理。 图像解译过程一般是建立在对图像及其解译区域进行系统研究的基础之上，具体包括图像的成像原理、图像的成像时间、图像的解译标志、成像地区的地理特征、地图、植被、气候学以及区域内有关人类活动的各种信息。 6.5 空间数据的编辑与处理 遥感图像的解译标志很多，包括图像的色调或色彩、大小、形状、纹理、阴影、位置及地物之间的相互关系等。色调被认为是最基本的因素，因为没有色调变化，物体就不能被识别。大小、形状和纹理较复杂，需要进行个体特征的分析和解译。而阴影、类型、位置和相互关系则最为复杂，涉及特征间的相关关系。 影像分析是一个不断重复的过程，其中要对各种地物类型的信息以及信息之间的相关关系进行周密调查，收集资料、检验假说、作出解译并不断修正错误，才能最终得出正确的结果。 遥感图像的解译有目视判读和计算机自动解译两种方法，其中，自动解译又可分为监督分类和非监督分类两种。 6.5 空间数据的编辑与处理—图像解译 太湖的富营养化 5、已有数字形式空间数据的录入 遥感数据 其他与GIS 数据库不兼容 的数字化信息 6.4 空间数据采集—图形数据的采集 通常所称的遥感影像数据指的是卫星遥感影像，其信息获取方式与航空像片不同。 地面接受太阳辐射，地表各类地物对其反射的特性各不相同，搭载在卫星上的传感器捕捉并记录这种信息，之后将数据传输回地面，然后从所得数据。经过一系列处理过程，可得到满足GIS需求的数据。 遥感图像处理 遥感传感器平台 传感器 1、属性(Attribute)数据：空间实体的特征数据，一般包括名称、等级、数量、代码等多种形式。 它是描述地理实体的社会、经济或其它专题数据。 其表达方式是字符串、各种代码或统计数值等。属性数据是对地理实体的详细描述，在GIS数据中占有很大比重，是GIS处理的主要对象， 它为管理、规划与决策提供充分的参考信息。 （二）属性(Attribute)数据的采集 6.4 空间数据采集 2、属性数据的存在方式： 直接记录在栅格或矢量数据文件中； 单独输入数据库存储，通过目标识别符（ID码）与图形数据联系。 6.4 空间数据采集—属性数据的采集 目标标识 地物编码 坐标 关联的线目标 P1 P201 143，256 P2 P302 157，298 … … … … 点状地物空间数据表 目标标识 地物编码 边界线目标 B1 B705 A2，A3 B2 B705 A3，A4 B3 B705 A5，A6 B4 B776 A6，A7 面状地物空间数据表 P1 P2 A1 B1 B2 A4 A2 B3 B4 A5 A7 A3 A6 3、属性数据输入方式 一般采用键盘输入 对照图形输入 预先建立属性表输入属性数据，然后根据目标识别符与图形数据自动关联 6.4 空间数据采集—属性数据的采集 在GIS中，通常把属性数据用编码的形式表示，并与几何数据一起管理起来。 编码：是指确定属性数据的代码的方法和过程。 代码：是一个或一组有序的易于被计算机或人识别与处理的符号，是计算机鉴别和查找信息的主要依据和手段。 编码的直接产物就是代码，而分类分级则是编码的基础。 4、属性数据的编码原则 6.4 空间数据采集—属性数据的采集 4、属性数据的编码原则 系统性和科学性：满足所涉及学科的科学分类方法，能反映出同一类型中不同的级别特点。 一致性：对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。 标准化和通用性：有国家或行业标准的要按标准进行，没有标准的必须考虑在有可能的条件下实现标准化。 简捷性：在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以最小的数据量载负最大的信息量。 可扩展性：编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。 6.4 空间数据采集—属性数据的采集 5、属性数据的编码内容 登记部分：用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进行顺序编码； 分类部分：用来标识属性的地理特征，可采用多位代码反映多种特征； 控制部分：用来通过一定的查错算法，检查在编码、录入和传输中的错误，在属性数据量较大情况下具有重要意义。 6.4空间数据采集—属性数据的采集 6、属性数据的编码方法 我国《国土基础地理信息数据分类与代码》（GB/T 13923-1992）将地球表面的自然和社会基础信息分为9个大类，分别为测量控制点、水系、居民地、交通、管线与垣栅、境界、