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学 号： 本 科 毕 业 论 文 我国轿车市场需求量预测分析 徐 友 方 院 别： 数学科学学院 学 科： 理 学 专 业： 统计学 指导教师： 段彦玲 贵州 ● 铜仁 2015年6月 目 录 摘 要 - 1 - ABSTRACT - 1 - 引言 - 2 - 1.相关理论 - 2 - 1.1统计理论 - 2 - 1.2多元线性回归模型 - 3 - 1.3时间序列模型 - 4 - 2.问题描述与假设 - 5 - 2.1 问题描述 - 5 - 2.2 分析与假设 - 6 - 3.符号说明 - 6 - 4.相关性及其检验 - 7 - 4.1相关性 - 7 - 4.2相关性检验 - 8 - 5多元回归模型的建立、求解及检验 - 8 - 5.1模型的建立 - 8 - 5.2模型的求解与检验 - 8 - 5.3模型的检验 - 9 - 6 时间序列预测模型的建立、求解及检验 - 9 - 6.1模型的选择与建立 - 9 - 6.2模型的求解与求解 - 10 - 7. 灰色预测随时间的变化模型 - 11 - 8. 结果分析与预测 - 11 - 8.1 结果分析 - 11 - 8.2 模型预测 - 12 - 9. 模型评价 - 12 - 附 录 - 14 - 致 谢 - 17 - 我国轿车市场需求量预测分析 数学科学学院 统计学专业 徐友方 摘 要 本文对我国轿车市场需求量的研究，在国家统计年鉴中，搜集大量有关轿车生产、销量和使用的信息。做相应的定性、定量分析，找出影响我国轿车市场需求量的因素，并求出相应的回归模型；运用时间数列预测法和调用GM预测软件（即灰色系统预测软件）对我国未来轿车市场需求量进行预测。选用多种模型进行分析，根据多种模型的拟合优度进行比较，选用最好的拟合优度，得出相应的三次曲线模型。通过对2003～2014年的数据对2015～2020年的轿车需求量进行预测，并为有关行业和企业促进轿车市场的发展提供参考。 关键词：时间数列预测；GM预测软件；拟合优度；三次曲线模型 Chinas Car Market Demand Forecast Analysis Institute Of Mathematical Sciences Statistics Statistics professional Xu Youfang ABSTRACT In this paper, the study of Chinas car market demand, in the national statistical yearbook, collect a lot of information about car production, sales and use. Do the corresponding qualitative and quantitative analysis, find out the influence factors of Chinas car market demand, and the corresponding regression model; Using time series prediction method and call GM prediction software (that is, the grey system prediction software) to forecast demand for cars in the future market in China. A variety of model is analyzed, according to a variety of goodness of fit of the model, it USES the best goodness-of-fit, draw the corresponding curve model three times. Based on data from 2003 to 2014 in 2015 ~ 2020 car demand forecast, as well as relevant industries and enterprises promote the development of car market to provide the reference. Key words: time series prediction; GM prediction software; Goodness of fit. Three curve model 引