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* 3.4 Merton问题 我们有 后面两项为投资组合的现金流入,故 若令 则 * 3.4 Merton问题 HJB方程(Hamilton-Jacobi-Bellman equation) * 第三讲投资组合选择,Merton问题 3.1 均值-方差模型回顾. 3.2 期望效用理论. 3.3 期望效用最大化模型. 3.4 Merton问题 * 3.1 均值-方差模型回顾 市场假设 市场上共有n个风险资产,第i个资产的当前价格 ,未来价格为 ,则其总回报率为 总回报率向量 r=(r1,r2,…,rn)′ 的期望和协方差矩阵为 资产未来价格向量 的期望和协方差为 其中 * 3.1 均值-方差模型回顾 Markowitz均值-方差模型 Markowitz均值方差模型为 其中 为预先指定的投资组合的期望收益率。 表示以投资额比例计的投资组合。 * 3.1 均值-方差模型回顾 Markowitz均值-方差模型(继续) 也可以表示为 其中 为预先指定的投资组合的期望期末财富水平,W为投资者的初始财富水平。 表示以持有股票数计的投资组合。 * 3.1 均值-方差模型回顾 拉格朗日乘子法 拉格朗日函数 最优化条件: 其中 * 3.1 均值-方差模型回顾 * 3.1 均值-方差模型回顾 均值-方差模型(另一表示) 其中λ称为均值与方差间的权重系数,是投资者的风险态度的表现。 若?∞λ+∞,我们将得到最小方差集合(minimum variance set); 若?∞ λ ≤ 0,我们将得到有效前沿(efficient frontier)。 * 3.1 均值-方差模型回顾 What are we doing?? 选择最好的投资组合(W为初始投资金额) 合适的指标 * 3.1 均值-方差模型回顾 均值-方差是否为好的指标? 例子3.1 两个风险资产S1和S2的回报率的可能取值分别为 各情景发生的概率为0.2。 容易证明只投资S1或者只投资S2均为均值-方差的。 但是很显然S2优于S1, * 3.2 期望效用理论 优先序(preference order) 为投资组合期末可能出现的财富水平, 添加优先序(即对绝对可积的随机变量构成的集合L1添加优先序) 1)完备性(Completeness) 2)传递性(Transitivity) * 3.2 期望效用理论 优先序(继续) 3)独立性公理(Independence axiom) 4)阿基米德公理(Archimedean axiom) * 3.2 期望效用理论 Von Neumann-Morgenstern表示 数值表示:若函数U: L1?R满足 称U为优先序的数值表示。 若优先序满足以上两条性质和两条公理,则存在(仿射变化)唯一的数值表示, u(.)称为效用函数。 * 3.2 期望效用理论 Von Neumann-Morgenstern表示(继续) 仿射变化唯一是指u的任何仿射变化仍为数值表示。 称为u的等价效用函数。 单调性(monotone) 数值表示满足单调性当且仅当u为严格单调增函数。 * 3.2 期望效用理论 St. Petersburg Paradox(Nicholas Bernoulli 1713) 这是一个掷硬币的游戏,参加者先付门票,然后开始掷硬币,直至第一个正面出现时为止。总的掷币次数n决定参加者的报酬,计算报酬r的公式为 次数 概率 报酬 概率×报酬 1 1/2 2 1 2 1/4 4 1 . . . . n (1/2)n
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