李进闯企业商业分析的价值与实践资料.pptVIP

1.数据科学家将消亡 熟悉数据分析将是普通业务人员的基本技能，能利用好数据价值去做规划的企业组织将更成功，忽略数据重要性的将被逐渐淘汰。 2. 云端商业智能将成为主流 企业组织想要快速延展业务，取得好效益，那么就需要采用基于云的商业智能工具。成熟的云服务可以帮助IT部门有更便捷的云端商业智能体验。 3. 大数据将迎来爆炸式发展 亚马逊Redshift和Google BigQuery这样的数据仓库将建立数据仓库从数月长的工程缩短成按天可计量的工程，这种快速成型和灵活性，以前是无法想象的。 4. 轻巧的商业智能工具继续占据领导地位 自助的数据分析正在成为快速发展的公司的标配。可以说，业务人员更期待灵活、易用的工具。 5. 预测分析成主流 有先进和专业的系统工具做数据分析，从数据中将可获取更多具有前瞻性意义的信息，而不仅仅是统计过去的数据做总结。 6. 嵌入式商业智能工具出现 嵌入式工具将逐渐流行，将数据分析变成企业日常工作的一部分。数据分析工具将嵌入交易事务处理系统。 7. 帮助“讲故事” 缺乏关联的Dashboard看起来十分糟糕，且对人无用，讲故事就变成了利用数据来交流思想和观点的方式。它能帮助从海量且无关联的数据中获取有价值的信息。 8. 注重移动商业智能工具 前沿企业将更加注重移动商业智能工具的应用，商业用户需要随时随地获取信息，而不仅仅是在回到办公桌前时。 9. 企业开始认真分析社交数据 社交数据一定程度反映着人对企业的品牌认知以及态度，它也是竞争分析的丰富信息来源。企业可以利用社交数据去判断怎样做对消费者是有意义的。 10. NoSQL将会成为新的Hadoop 企业正在探索怎样利用非结构化数据，NoSQL技术在企业探寻该类型数据时逐渐流行。 * * * * * * * * * * * * * * * * * 销售总监和区域销售经理 * * * * * * * 大数据——数据治理 主要问题 解决方案 数据质量表现 数据 不一致 数据 不完整 数据 冗余 数据逻 辑错误 关键字段缺失或者位数不符 维度代码不规范 历史数据问题 相关联业务系统数据不同步 不同系统之间描述同一业务问题的数据定义存在差距 违反业务规则 违反业务代码定义 重复数据记录 非法键值 输入行业数据 共同企业词典 建立元数据 源数据映射 数据同步 转换和清洗 调用 规则 统一的分析平台 共享 共享 共享 共享 轻巧——灵活、自助式 灵活分析建模 丰富图表展现 自助报表编辑 报表数据、属性、模板区 报表常用工具栏 常用块操作工具栏 公式工具栏 公式工具栏 报表标题区 报表主窗体 轻巧——预置、标准化实施 一体化方案 预置分析主题 集成\标准 预置模型 平台产品+ 分析方案 预置全面 分析主题 支持个性化 需求开发 提供“平台产品+分析方案”的综合解决方案；在商业分析中植入不同行业、不同业务领域的管理思路，供用户借鉴使用 预置财务、供应链、营销等分析主题；后续在现有预置主题之上，不断推出行业深入的商业分析整体解决方案 作为独立的分析平台，用友商业分析支持多主题的客户化开发，满足企业个性化分析需求 供应链数据模型 预置分析主题 财务分析主题的应收应付分析 预测——模拟——量本利模型 预测——模拟——碰撞分析 预测——挖掘——精准营销 零售分析模型除了实现电商订单、连锁零售等产品的数据整合分析，还可以对会员特性和消费行为进行分析，实现线上线下终端零售的精细化管理，会员精准营销。 预测——挖掘——关联分析 嵌入式——应用模式发展 交易系统 交易数据 清洗/转换/加载 数据仓库 分析应用 报表 批量 批量 ·功能型（分析型）BA模式 报表（移动应用） 交易系统 交易数据 分析应用 数据仓库（实时，高性能） 企业应用集成总线（实时，嵌入） ·操作型（流程型）BA模式 Star/Snow Schema 用友数据仓库 紧密集成 用友系统 其它系统/数据源 KD/Oracle/SAP 用友BA 数据适配器 ·集成开放型BA模式 ETL接入 其它BI系统 用友公共仓库元模型（CWM） 讲故事——追溯分析 财务比率指标 穿透到财务账表 数据关联到业务 穿透到业务的全状态 应收账款周转率（%） 移动——移动分析 支持PC、手机、pad等多种终端，一处设计处处可见 依据移动设备，可以进行文本及语音批注，并通过微信和邮件，可以随时分享沟通交流，便于管理者迅速决策。 iPad展现 iPad中邮件分享 手机中邮件分享 移动——移动分析应用场景示例 信息 财务 \ 销售 \ 库存 决策 市场策略 生产策略 供应商策略 洞察 经营业绩 经营异常 市场客户 数据驱动商业 移动互联网时代的数据分析 ——企业管理者应如何完善管理模式？ 销售总监 区域销售经理 移动——