统计分析的综合指标资料.ppt

* * * * * * * Using exact values: Midhinge = (Q1 + Q3)/2 = (2.75 + 8.25)/2 = 11/2 = 5.5 * * * * * * * Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. * * * * * 偏态系数(计算结果) 根据上表数据计算得 将计算结果代入公式得 结论：偏态系数为正值，而且数值较大，说明农村居民家庭纯收入的分布为右偏分布，即收入较少的家庭占据多数，而收入较高的家庭则占少数，而且偏斜的程度较大 峰 度 峰度(概念要点) 1. 数据分布扁平程度的测度 2. 峰度系数=3扁平程度适中 3. 偏态系数3为扁平分布 4. 偏态系数3为尖峰分布 5. 计算公式为 峰度系数系数(实例计算结果) 代入公式得 【例】根据表4-10中的计算结果，计算农村居民家庭纯收入分布的峰度系数 结论：由于=3.43，说明我国农村居民家庭纯收入的分布为尖峰分布，说明低收入家庭占有较大的比重 本章结束 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. * * * * * * * * 定序数据：四分位差(概念要点) 1.离散程度的测度值之一 2.也称为内距或四分间距 3.上四分位数与下四分位数之差 QD = Q3 – Q1 4.反映了中间50%数据的离散程度 5.不受极端值的影响 6.用于衡量中位数的代表性 四分位差(定序数据的算例) 【例】根据表3-2中的数据，计算甲城市家庭对住房满意状况评价的四分位差 解：设非常不满意为1,不满意为2, 一般为3, 满意为 4, 非常满意为5 已知 Q1= 不满意 = 2， Q3 = 一般 = 3 四分位差： Q·D= Q3 –Q1 = 3 – 2 = 1 表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 甲城市 户数 (户) 累计频数 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 24 132 225 270 300 合计 300 — 数值型数据：极差、平均差、方差和标准差 极差（或全距）(概念要点及计算公式) 1. 一组数据的最大值与最小值之差 2. 离散程度的最简单测度值 3. 易受极端值影响 4. 未考虑数据的分布 未分组数据 R = max(Xi) - min(Xi) . = 组距分组数据 R 最高组上限 - 最低组下限 5. 计算公式为 例.两组工人的工资数据（单位；元）如下： 甲:900 1000 1100 1200 1280 1480 2000 乙:1200 1250 1400 1500 1560 1700 1750 工资的全距，甲组为1100元，乙组为550元，说明甲组工人工资水平差别比乙组工人工资水平差别大。 极差（全距）的优缺点 优点：计算简单。 缺点：但提供的信