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【高考一轮复习】高中数学人教A版第选修1-2同步练习: 1.1回归分析的基本思想及其初步应用.doc
选修1-2
一、选择题
1.对变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图;对变量u、v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图.由这两个散点图可以判断( )
A.变量x与y正相关,u与v正相关
B.变量x与y正相关,u与v负相关
C.变量x与y负相关,u与v正相关
D.变量x与y负相关,u与v负相关
[答案] C
[解析] 观察图象易知选项C正确.
2.下列变量之间的关系不是相关关系的是( )
A.已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式Δ=b2-4ac
B.光照时间和果树亩产量
C.降雪量和交通事故发生
D.每亩用肥料量和粮食亩产量
[答案] A
3.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.=-10x+200 B.=10x+200
C.=-10x-200 D.=10x-200
[答案] A
[解析] 本题主要考查变量的相关性.
由负相关的定义排除B,D,由x=1时,y0排除C.
4.已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为=0.01x+0.5,则加工600个零件大约需要________h.( )
A.6.5 B.5.5
C.3.5 D.0.5
[答案] A
[解析] 将x=600代入回归方程即得A.
5.关于随机误差产生的原因分析正确的是( )
(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;
(2)忽略某些因素的影响所产生的误差;
(3)对样本数据观测时产生的误差;
(4)计算错误所产生的误差.
A.(1)(2)(4) B.(1)(3)
C.(2)(4) D.(1)(2)(3)
[答案] D
[解析] 理解线性回归模型y=bx+a+e中随机误差e的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具及技术产生,也可能因忽略某些因素产生,也可以是回归模型产生,但不是计算错误.
6.由一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到的回归直线方程=x+,则下列说法不正确的是( )
A.直线=x+必过点(,)
B.直线=x+至少经过点(x1,y1)(x2,y2)……(xn,yn)中的一个点
C.直线=x+的斜率为
D.直线=x+和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线
[答案] B
二、填空题
7.回归分析是处理变量之间________关系的一种数量统计方法.
[答案] 相关
[解析] 回归分析是处理变量之间相关关系的一种数量统计方法.
8.已知x、y的取值如下表:
x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 若x、y具有线性相关关系,且回归方程为=0.95x+a,则a的值为________.
[答案] 2.6
[解析] 由已知得=2,=4.5,而回归方程过点(,),则4.5=0.95×2+a,
a=2.6.
9.当建立了多个模型来拟合某一组数据时,为了比较各个模型的拟合效果,我们可以通过计算________来确定.( )
(1)残差平方和
(2)相关指数R2
(3)相关系数r
A.(1)(3) B.(1)(2)
C.(2)(3) D.(1)(2)(3)
[答案] B
三、解答题
10.(2013·沈阳联考)某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:
推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x/年 3 5 6 7 9 推销金额y/万元 2 3 3 4 5 (1)以工作年限为自变量,推销金额为因变量y,作出散点图;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
[解析] (1)依题意,画出散点图如图所示,
(2)从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为=x+.
则===0.5,=-=0.4,
年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为=0.5x+0.4.
(3)由(2)可知,当x=11时,
=0.5x+0.4=0.5×11+0.4=5.9(万元).
可以估计第6名推销员的年销售金额为5.9万元.
一、选择题
11.对于回归分析,下列说法错误的是( )
A.在回归分析中,变量间的关系是非确定性关系,因此因变量不能由自变量唯一确定
B.线性相关系数可以是正的或负的
C.回归分析中,如果r=±1,说明x与y之间完全线性相关
D.样本相关系数r(-1,1)
[答案] D
[解析] 相关系数|r|≤1,D错.
12.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) 4 2 3 5 销售额y(万元) 49
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