牛鞭效应实验精要.pptVIP

* 整个实验系统由一台服务器和多台客户机组成，用来模拟一条供应链上多个节点的（仓储）运作管理。 实验中，每台客户机扮演一条供应链上的某个节点，各个节点间不能直接沟通，他们需要的信息都从服务器端获得（每台客户机把该节点信息发送到服务器，再从服务器获得其他节点的信息）。echelon实验中各个节点间信息共享的程度完全透明（还有仅下游可见，完全不透明等），牛鞭效应的体验实验是完全不透明。 * 每个节点都有一些属性参数，如提前期，订货成本，持货成本，惩罚成本，售出价格等，根据处于供应链中不同的位置会在实验开始前设定。 在每期实验进行中，提供给每个节点以供决策的相关信息有： 该节点当前的库存数量，缺货数量，本期上游到货数和在途货物数，本期下游需求数；当然还有之前几期的历史数据。 两部分实验的不同之处是： 牛鞭效应实验只能看到自己节点的上述信息； Echelon实验可以看到该链上所有节点的上述信息。 * 每个节点都有一些属性参数，如提前期，订货成本，持货成本，惩罚成本，售出价格等，根据处于供应链中不同的位置会在实验开始前设定。 在每期实验进行中，提供给每个节点以供决策的相关信息有： 该节点当前的库存数量，缺货数量，本期上游到货数和在途货物数，本期下游需求数；当然还有之前几期的历史数据。 两部分实验的不同之处是： 牛鞭效应实验只能看到自己节点的上述信息； Echelon实验可以看到该链上所有节点的上述信息。 * 相邻的数字代表供应链上有直接供求关系的相邻角色。相同的小组序号说明处于同一条供应链上。 * 此张有超链接 　 华南理工大学 物流实验平台实验一：牛鞭效应 牛鞭效应 供应链上的一种需求波动放大现象 信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，如果无法有效地实现信息共享，信息将被扭曲，导致了需求信息出现越来越大的波动 需求信息的波动放大现象在图形上很像一根甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 0 5 10 15 20 零售商 批发商 制造商 供应商 牛鞭效应 牛鞭效应（例） 销售总公司 分销商 工厂 零售商 顾客 i) Barilla (意大利面条制造商) PG 批发商 3M (胶带) 零售商 信息流 物流 顾客 ii) P G 牛鞭效应产生的原因 更新需求预测 批量订购 价格波动 限量供应和短缺博弈 实验目的 为辅助物流相关课程的教学而设计，使实验者亲身体验经典的物流问题 加深理解和掌握库存管理的基本概念和原理 实验——体验牛鞭效应 一个串行的多级库存系统（单链） 背景问题 各节点信息不共享 背景问题 供应链：串行的多级库存系统（单链） 产品：单一品种 终端市场需求：服从某种随机分布（如正态） 决策变量：向上游订货数，向下游发货数 （每一节点独立决策） 决策目标： 牛鞭效应实验：使该节点总收益最大 考虑因素： 各项成本，包括固定成本，缺货成本，持货成本 价格与利润：进货价格，出货价格 信息共享程度： 完全封闭－－牛鞭效应 背景问题 实验系统设计 网络实验平台：B/S（客户机/服务器）架构 产生顾客需求 （后台DataBase） 实验以期为单位进行 每期系统提供相关信息，如库存，订单等 实验者分两步决策 第一步：向上游提交订单 第二步：向下游发出货物 用户1 5 4 3 2 1 市场 供应链 用户5 代表货物 代表订单 实验系统设计 向下游发出的货物 节点参数 库存状况 上游发来的货物 发出订单（货物）决策 用户位置 实验系统设计 实验结果评估标准－－计算公式 牛鞭效应：每个节点的总利润 节点成本＝买入价格×本期收到的货物＋固定订货成本 ＋ 单位持货成本×库存数＋单位缺货成本× 缺货数 节点收益＝售出价格×售出货物数量 节点利润＝节点收益-节点成本 节点总利润＝ 实验系统设计 实验任务 实验者以小组为单位来模拟一条供应链的多级库存管理，通过登录网络平台参与实验，每人扮演链上的一个节点。 每期根据系统提供的库存、需求等信息决定所在节点每期订货和发货的数量，从差价中赚取利润，以使所在节点成本最小。 分析总结实验数据。 实验环境－参数 牛鞭效应实验 主体 参数 每个节点 位置，提前期，订货成本，持货成本，缺货成本，进货价格，出货价格 每条链 节点数，总期数，市场需求分布类型，分布参数 每期游戏 各节点的库存，缺货，到货，需求，成本，收益，利润 提交向上游订货订单 等待所有节点都提交，进入本期下一阶段 提交向下游发货数 等待所有节点都提交，进入新一期 实验操作步骤 实验环