SPSS课程设计报告——2012年福布斯富豪榜个人净资产影响因素分析详解.docVIP

SPSS课程设计报告 课程设计题目： 2012年福布斯富豪榜个人净资产影响因素分析 学生姓名：XXX XXX XXX 专 业： XXXX 班 级： XXXXXX 指导教师： XXX 201X年X月X日 2012年福布斯富豪榜个人净资产影响因素分析 目 录 目 录 1 摘 要 2 一、基本描述分析 3 1、净资产特征分析 3 2、年龄特征分析 4 3、地区特征分析 6 二、净资产的影响因素 8 1、年龄和净资产的关系（相关性检验、回归分析） 8 2、是否白手起家与净资产的关系（单因素方差分析） 10 3、不同地区的不同行业对净资产的影响（交叉表分析） 11 总 结 12 参考文献 14 摘 要 福布斯富豪榜每年都引起很多人关注，按照排行榜制作者的说法，《福布斯》排行榜不仅是个人财富的简单罗列，同时也是全球经济及其变化的曲折反映。 本文提取了2012年全球亿万富豪榜财富排名前1000名的数据，通过SPSS对这些富豪的净资产分析，考虑其年龄、所在行业、所在地区等与净资产数量的关系，了解不同行业不同地区的发展情况，并且“窃取”一点致富的秘密。 本文首先对净资产、年龄、不同地区的富豪的资产做了基本的描述性分析，然后利用相关性检验以及回归分析研究了富豪的年龄和净资产的关系，通过单因素方差分析考虑了是否白手起家对净资产数量的影响，还用交叉表分析了不同地区的行业特征以及不同地区不同行业与净资产的关系。通过这些分析我们对全球不同地区不同行业的经济有了大致的了解，也对就业和个人财富积累有了一定的认识。 关键词 SPSS 相关性检验 回归分析 方差分析 交叉表分析 一、基本描述分析 1、净资产特征分析 （单位：亿美元） 统计量 净资产（亿美元） N 有效 1000 缺失 0 均值 43.37 中值 25.00 众数 15 标准差 54.932 方差 3017.491 偏度 5.032 偏度的标准误 .077 峰度 38.882 峰度的标准误 .155 全距 677 极小值 13 极大值 690 百分位数 25 18.00 50 25.00 75 43.00 由左边的表可以发现：记录中资产的最低值为13，最高值为690，极大值与极小值之间的全距是677，平均值是43.37，标准差是54.932，样本方差是3017.491，偏度是5.032，表明资产高于平均值比低于平均值的人数高出许多，峰度是38.882，表明数据的分布极为陡峭。初步看来，全球的贫富差距较大。 净资产（亿美元） Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem Leaf 87.00 1 . 33333333333334444444444444444 230.00 1 . 55555555555555555555666666666666666667777777777777888888888888888999999999999 162.00 2 . 000000000000000011111111111222222223333333333344444444 120.00 2 . 5555555555666666666777777788888888999999 71.00 3 . 000000001112223333344444 42.00 3 . 55555666777889 46.00 4 . 000011222223344 26.00 4 . 555677899 27.00 5 . 000011234 20.00 5 . 5577889 16.00 6 . 02234 15.00 6 . 55678 14.00 7 . 00123 6.00 7 . 58 2.00 8 . 0 116.00 Extremes (=81) Stem width: 10 Each leaf: 3 case(s) denotes fractional leaves. 而由以上两幅图表可以看出，2012年财富榜上富豪们的资产的差距相当大，所有人资产的均值为43.37，大部分人的资产集中在35以下，排名