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杨建武文本挖掘PPT-引言
研究生课程 (2008春) 文 本 挖 掘 技 术 Text Mining 杨建武 北京大学计算机科学技术研究所 Email:yangjianwu@ 1 基本信息 周四9－11节(16:50—20:00)一教302 =周四10－12节(18:30—21:00)一教302 课程网页： /course/Text Mining/07-08Spring/index.html 助教老师： 张阜东 zhangfudong@ 谢云开 xieyunkai@ 2 教材及参考书 教材 （无） 参考书 Jiawei Han、Micheline Kamber 著， Data Mining：Concepts and Techniques 高等教育出版社 2001年 范明、孟小峰等译，数据挖掘概念与技术 机械工业出版2001年8月 Hinrich 著，苑春法等译，统计自然语言处理基础 (Foundations of Statistical Natural Language Processing) 电子工业出版社2005年1月 Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto 现代信息检索（影印本）(Modern Information Retrieval) 机械工业出版社 2004年2月 3 课程主要内容 第一章：引言（2学时） 第二章：文本特征提取技术（4学时） 第三章：文本检索技术（6学时） 第四章：文本自动分类技术（3学时） 第五章：文本自动聚类技术（3学时） 第六章：话题检测与追踪（3学时） 第七章：文本过滤技术（1.5学时） 第八章：关联分析技术（1.5学时） 第九章：文档自动摘要技术（3学时） 第十章：信息抽取（3学时） 第十一章：智能问答 （QA）技术（1.5学时） 第十二章：Ontology（1.5学时） 第十三章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时） 第十四章：文本挖掘工具与应用（1.5学时） 4 课程考试 平时作业50%，期末考试成绩50% 平时作业： 阅读文章写报告（10%） 系统实现（40%） • 系统设计文档（15%） • 源程序代码（15%） • 运行演示（10%） 期末闭卷考试 基本概念、原理 算法 5 第一章 引言 6 文本挖掘的概念 关于文本挖掘的名字 Text Mining, Text Data Mining, Knowledge Discovery in Text, Knowledge Discovery in Textual Data(bases) Text
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